Esercizio meteo: ristrutturazione da longitudinale

Creare un dataset SAS denominato METEO mediante un passo di DATA che legge un file chiamato METEO.TXT. Tale file contiene informazioni relative a temperature rilevate in alcune province della Lombardia per 5 giorni consecutivi. Utilizzare i seguenti nomi per le variabili: Prov temp1 temp2 temp3 temp4 temp5. Verificare che i dati siano stati letti correttamente e corrispondano ai dati che seguono:

Milano 23 . 20 22 12
Pavia 24 21 19 21 24
Cremona 29 19 . 12 21
Lodi 22 23 . 23 .
Como . 17 24 23 22
Bergamo 23 . 23 21 .
Brescia . 27 21 25 22
  1. Creare un nuovo dataset che sia una ristrutturazione del dataset originale (ovvero contenga gli stessi dati organizzati diversamente) in modo che il nuovo dataset abbia unicamente le variabili PROV, TEMPERATURA, INDICE. Il nuovo dataset dovrà avere 5 osservazioni per ogni osservazione del dataset originale, ovvero 35 osservazioni complessive

Il risultato atteso è del tipo:

Milano 23 1
Milano . 2
Milano 20 3
Milano 22 4
Milano 12 5
Pavia 24 1
...........
Brescia 22 5
  1. Partendo dal dataset originale (i cui sono presenti dati mancanti), ristrutturare il dataset come al punto 2 in modo da avere solo osservazioni relative a temperature non mancanti.

  2. Nel dataset originale, calcolare la temperatura media per ogni provincia.


Soluzione
Ultime modifiche: lunedì, 18 aprile 2016, 09:57