- Biostatistics (blended)
- Summary
Course Syllabus
Obiettivi
Acquisizione delle conoscenze di base dei principali di strumenti statistico-metodologici della statistica descrittiva e inferenziale per la programmazione degli esperimenti, l’analisi dei dati, le peculiarità del dato di laboratorio.
Lo studente sarà in grado di: comprendere aspetti basilari del disegno dello studio, implementare autonomamente analisi statistiche di base, leggere con spirito critico la letteratura scientifica che presenti analisi statistiche descrittive e inferenziali.
Contenuti sintetici
Il modulo si propone di contribuire alla formazione di un biotecnologo medico che sia in grado di:
1) comprendere i principi del disegno sperimentale in medicina e biologia2)
conoscere le principali
tecniche di analisi statistica descrittiva ed inferenziale dei dati
3) cogliere le peculiarita' del dato di laboratorio
4) utilizzare un software per l’elaborazione dei dati (facoltativo)
Programma esteso
Parte prima
Introduzione, definizioni di base e notazione, tipologie di studio (i.e. disegno dello studio)
Parte seconda
Generalità sulla statistica descrittiva, Principali rappresentazioni tabellari e grafiche di dati variabili qualitative e quantitative, Indicatori di ordine di grandezze e dispersione di un fenomen
Parte terza
Teoria base della probabilità, distribuzione binomiale e gaussiana, distribuzioni campionarie
Parte quarta
Generalità sulla statistica inferenziale, stima puntuale della media e della proporzione, verifica di ipotesi sulla media e sulla proporzione, verifica di ipotesi negli studi che confrontano due campioni, analisi delle tabelle di contingenza (supplementare)
Parte quinta
La Statistica con i dati di Laboratorio: lezioni dall'esperienza in collaborazione con una studentessa di biotecnologie mediche (che ora e' ricercatrice)
Software
Lo studente potrà (facoltativo) effettuare delle analisi dati con l’uso del pacchetto applicativo professionale STATA (licenza di ateneo)
Prerequisiti
Modalità didattica
Materiale didattico
https://www.pearson.it/opera/pearson/0-6471-fondamenti_di_statistica_per_le_discipline_biomediche
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Primo semestre
Modalità di verifica del profitto e valutazione
9 domande in 120 minuti, 3 punti per ogni domanda
9 punti per i quiz eseguiti
30 e lode si prende se e solo se si totalizza 27+9
Orario di ricevimento
https://unimib.webex.com/meet/laura.antolini
Aims
Basic knowledge of the most important statistical-methodological tools of the descriptive and inferential statistics for: design of experiments, data collection and analysis, the complexities of lab data.
The student will be able to: understand the main concepts of study design, implement statistical analysis, read the scientific literature presenting descriptive and inferential statistic results.
Contents
3) understand the specificities of the lab data
4) use a software for data analysis (additional)
Detailed program
Part one
Introduction, basic definitiond and notation, type of studies (i.e. study design)
Part two
Basic descriptive statistics, graphical representation of quantitative and qualitative variables, indicators of position and variabilityPart three
Basic probability theory, binomial and gaussian distributions, sampling distributionsPart four
Basics on inferential statistics, point estimated on mean and proportion, hypothesis testing on mean and proportion, hypothesis testing on studies on the comparison of two samples, analysis of contingency tables (supplementary)
Part five
Statistics with Lab data: lessons from the interacion with a former student in medical biotechnologies (now researcher)
Software
Reading, interpretation, comment of scientific papers
Prerequisites
Teaching form
Textbook and teaching resource
https://www.pearson.it/opera/pearson/0-6471-fondamenti_di_statistica_per_le_discipline_biomediche
Semester
First semester
Assessment method
Written
test
Office hours
https://unimib.webex.com/meet/laura.antolini