Schema della sezione
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Gli studenti dovranno consegnare un breve programma in SAS, su cui non riceveranno feedback.
Eventuali dubbi o richieste devono essere poste tramite il Forum di questa settimana.- Leggere il file di dati braziltourism.csv e importarli in un dataset permanente.
- Leggere il file di dati braziltourism.csv e importarli in un dataset permanente.
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Gli studenti dovranno consegnare un breve programma in SAS, su cui non riceveranno feedback.
Eventuali dubbi o richieste devono essere poste tramite il Forum di questa settimana.- Leggere il file di dati attend.dat e importarli in un dataset permanente.
- Leggere il file di dati attend.dat e importarli in un dataset permanente.
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Gli studenti dovranno consegnare un breve programma in SAS, su cui non riceveranno feedback.
Eventuali dubbi o richieste devono essere poste tramite il Forum di questa settimana.Leggere il file di dati wheat.txt e importarli in un dataset permanente.
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In questo forum è necessario effettuare almeno un intervento in cui si descrive il processo risolutivo applicato, le principali problematiche incontrate e specificare il livello di difficoltà (Basso - Medio - Alto).
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Gli studenti dovranno consegnare un breve programma in SAS, su cui non riceveranno feedback.
Eventuali dubbi o richieste devono essere poste tramite il Forum di questa settimana.- Leggere il file di dati balloon.txt e importarli in un dataset permanente.
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Gli studenti dovranno consegnare un breve programma in SAS, su cui non riceveranno feedback.
Eventuali dubbi o richieste devono essere poste tramite il Forum di questa settimana.Creare un dataset temporaneo di nome compito con variabili nome, cognome, datanascita, altezza, peso con dati presi da altezze.csv.
- Importare i dati in un dataset permanente
- Aggiungere una variabile BMI=peso/altezza2 , dove l’altezza è in metri e il peso in kg.
- Sapendo che 1 pollice = 2.54 centimetri, aggiungere una variabile altezza_pollici che esprime l’altezza in pollici
- visualizzare il dataset
- Aggiungere una variabile tipo che vale “inferiore” se BMI < 18.5, “normopeso” se BMI è fra 18.5 e 20, “superiore” se BMI è maggiore di 20.
- Ottenere un secondo dataset con le sole persone con BMI<20
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In questo forum è necessario effettuare almeno un intervento in cui si descrive il processo risolutivo applicato, le principali problematiche incontrate e specificare il livello di difficoltà (Basso - Medio - Alto).
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Gli studenti dovranno consegnare un breve programma in SAS, su cui non riceveranno feedback.
Eventuali dubbi o richieste devono essere poste tramite il Forum di questa settimana.Si utilizzi il file regioni.csv per ottenere i dati grezzi su cui lavorare:
- Creare un dataset permanente per tali dati
- Dividere i dati in 3 dataset per regioni con meno di 10000 kmq, con oltre 20000 kmq e le rimanenti
- Calcolare la densità di ogni regione
- Esportare uno dei dataset in un file di testo con dati separati da ;