Indice degli argomenti

  • Introduzione

    Il corso si tiene interamente in laboratorio.

    Modalità di esame

    Un progetto da svolgere individualmente o in piccoli gruppi, da concordare con i docenti

    Materiale didattico


  • Calendario

    Settimana

    Lunedì

    Martedì

    Mercoledì

    1

    Introduzione a Python: sintassi, liste. array, dizionari. Notebook. Moduli e librerie
    Numpy
    Introduzione a Python: lettura file, espressioni regolari

    2

    Pandas, dataframe, lettura csv
    Dal rilevatore alla stringa
     Matplotlib

    3

    Pandas, funzioni di riepilogo
    Introduzione alla Systems BiologyAlgoritmi di modellazione stocastica

    4

    Pandas, gestione tabelleAlgoritmi di modellazione deterministica
    Ricerca motivi, implementazione banale

    5

    Ricerca motivi, algoritmo branch and bound
    Importanza dei parametri e Ottimizzazione combinatoria
    Ricerca motivi, enumerazione tramite generazione delle stringhe di consenso

    6

    VACANZAVACANZA Biopython

    7

     
    Constraint based modelling


    • Sezione / Argomento 2