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Data Science significa multidisciplinarietà e interdisciplinarietà prima di tutto

Data Science significa multidisciplinarietà e interdisciplinarietà prima di tutto

by Fabio Antonio Stella -
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Egregia/o Signora/e,

di seguito segnalo il video di John Ioannidis (Stanford University) relativo alla pandemia.


Dal minuto 16 circa e fino al minuto 27 circa viene analizzato il caso Italia, ma ritengo che l'intera intervista sia straordinariamente utile per comprendere come essere efficaci come Data Scientist, prendendo coscienza di quanto sia scivoloso restare sul primo piolo della scala della causalità e come invece si deva cercare di arrampicarsi sul secondo piolo e poi se possibile sul terzo.

Certo con i dati si possono fare tante cose ma questo non giustifica il fatto di farle, prima di tutto vi deve essere una chiara domanda di ricerca, poi la verifica che i dati siano adeguati per rispondervi, poi una chiara elicitazione delle assunzioni sulle quali si basa l'analisi che verrà condotta, e poi allora, e solo allora, si passerà alla fase di apprendimento e di validazione per rispondere alla domanda posta.

Ringrazio il collega Federico Cabitza che mi ha messo a parte di questa illuminante intervista.

Ringrazio tutti voi dell'attenzione e sono certo che in questo momento cresceremo molto dal punto di vista umano e scientifico, in un grande fallimento come quello al quale stiamo assistendo, fallimento del genere umano e non di una particolare nazione o di una particolare leadeship politica, non si devono cercare colpevoli ma chiedersi come possiamo aiutare chi è meno fortunato di noi.

Un abbraccio ai Vostri cari, alle Vostre famiglie e a voi.