Course Syllabus
Obiettivi formativi
L’obiettivo del corso consiste nel fornire agli studenti, da un lato una solida preparazione riguardante i più rilevanti modelli statistici e probabilistici, e dall'altro presentare gli scopi, i concetti ed i metodi di base dell’informatica.
Il corso si prefigge inoltre di fornire competenze finalizzate all’applicazione delle metodologie statistiche ad un ampio campo di fenomeni economici reali, così come di introdurre gli studenti alla struttura ed all’evoluzione tecnologica dei sistemi di calcolo automatico.
Inoltre, lo studente acquisirà la capacità di interpretare i risultati ottenuti e svilupperà un proprio spirito critico nella lettura di tabulati e grafici, anche prodotti da terze parti, per l’analisi dei fenomeni economici.
Con questa finalità, il corso è suddiviso nei moduli di Informatica Generale e di Metodi Statistici.
Contenuti sintetici
Principali metodi statistici e probabilistici e loro rilevanza per i fenomeni economici.
Introduzione all’Informatica, rappresentazione delle informazioni nel
calcolatore, architettura dell’Elaboratore, soluzione algoritmica dei
problemi, basi di dati relazionali ed SQL, sistema operativo, reti di
calcolatori.
Programma esteso
Si vedano le sezioni di ciascun modulo.
Prerequisiti
Statistica.
Metodi didattici
I corsi prevedono lezioni frontali (teoria ed esempi) ed esercitazioni pratiche. Le lezioni del modulo di Informatica Generale si svolgono nei laboratori didattici per consentire agli studenti di applicare immediatamente i concetti spiegati.
Modalità di verifica dell'apprendimento
Lo studente
può sostenere una prova parziale per ciascun modulo. Il voto finale viene
ottenuto come media pesata delle prove parziali, in base ai CFU di ciascun
modulo.
Testi di riferimento
Si vedano le sezioni di ciascun modulo.
Periodo di erogazione dell’insegnamento
Primo e secondo semestre.
Lingua di insegnamento
Italiano.
Learning objectives
The objective is to provide students with a solid foundation in some of the most important, broadly used, statistical and probabilistic models, as well as to introduce the basic concepts of computer science.
The course also aims to provide some experience in applying those statistical methods to a broad range of real economic problems. Moreover, the student will learn the structure and evolution of the automation systems and their main application areas.
The student will acquire the ability to interpret to interpret results and will develop his own point of view in reading tables and graphs, even made by a third part, related to economic studies.
To fulfill these purposes, the course is partitioned in the modules of computer science (Informatica Generale) and statistical methods (Metodi Statistici).
Contents
Probability and statistical methods and their relevance in economics.
Introduction to Computer Science, digital data representation, machine architecture, introduction to Algorithms, data base and SQL, operating System, computer networks.
Detailed program
See the dedicated sections of each module.
Prerequisites
An introductory course of descriptive statistics.
Teaching methods
Some frontal lessons (theory and examples) and some practical sessions (exercises) are provided. Lessons of the Computer Science module take place in computer science lab to allow students to immediately apply the concepts explained.
Assessment methods
Students
can do a partial test for each module. The final mark is obtained as weighted
average of the partial tests, according to the credits (CFU) of each module.
Textbooks and Reading Materials
See the dedicated sections of each module.
Semester
First and second semester.
Teaching language
Italian.