Syllabus del corso
Obiettivi
Il corso ha l'obiettivo di fornire agli studenti le competenze teoriche e pratiche per l’elaborazione, la segmentazione, l’analisi e la classificazione di immagini e video digitali. Il corso e’ tenuto in italiano.
Contenuti sintetici
Lo studente acquisirà competenze specifiche che lo porranno in grado di comprendere la catena di elaborazione, analisi e classficazione di immagini e video. Lo studente acquisirà inoltre le competenze necessarie per progettare, sviluppare ed integrare specifici moduli in sistemi applicativi complessi.
Programma esteso
1 "Cenni sulla percezione visiva, la visione umana e artificiale, il colore.
Acquisizione e digitalizzazione di immagini.
2 "Miglioramento delle immagini con operatori puntuali.
3 "Filtraggio spaziale lineare e non-lineare
4 "Spazi colore. Elaborazione di immagini a colori.
5 Segmentazione di immagini per regioni e per contorni.
6 Analisi tessiturale; morfologia matematica.
7 Descrizione e rappresentazione di immagini (regioni, contorni, approssimazionepoligonale)
8 Riconoscimento, classificazione supervisionata e non supervisionata.
Prerequisiti
nessuno
Modalità didattica
Lezioni frontali ed esercitazioni con discussione di studi di caso.
Il corso e’ tenuto in italiano
Nel periodo della emergenza COVID-19 le lezioni frontali o di laboratorio saranno prevalentemente sincrone via WEBEX.
Materiale didattico
Digital Image Processing, 3rd Edition, Gonzalez & Woods I S B N n u m b e r : 9 7 8 0 1 3 1 6 8 7 2 8 8 , 2 0 0 8 , http://www.imageprocessingplace.com/index.htm
slide fornite in format PDF dal docente
Periodo di erogazione dell'insegnamento
primo semestre
Modalità di verifica del profitto e valutazione
L’esame è composto di due parti,
Esame Scritto che a sua volta è composto di domande a risposta chiusa, e domande a risposta aperte inerenti gli argomenti trattati nel corso.
Prova pratica concernente la Realizzazione e discussione di un progetto l’elaborazione ed analisi di immagini. Gruppo di al massimo 4 persone con valutazione individuale.
Il voto finale è la media dei voti dello scritto e del progetto.
Orale con valutazione delle conoscenze degli argomenti dell'insegnamento. La prova orale potrebbe essere nuovamente uno scritto se si uscisse dall'emergenza COVID-19
Il voto finale è la media dei voti del progetto e dell'orale.
Orario di ricevimento
dopo le lezioni e su appuntamento
Aims
The course aims to give students the theoretical and practical skills for the design and development of algorithms and systems for the processing, segmentation, analysis and classification of digital images and videos. The class is in Italian.
Contents
The student will acquire specific skills that will put him in a position to understand the chain of processing, analysis and classification of images and videos. The student will also acquire the skills needed to design, develop and integrate specific modules in complex application systems .
Detailed program
1 "A background on visual perception, human vision vs. artificial vision, color
perception. Image sampling and quantization.
2 Image enhancement using intensity transformation functions.
3 Spatial image filtering using liner and non-liner filters "
4 Color spaces. Color image processing.
5 Region-based and edge-based image segmentation
6 Mathematical morphology. Texture analysis
7 Image description and representation (regions, contours, polygonal
approximation)
8 Image recognition; supervised and unsupervised image classification.
Prerequisites
none
Teaching form
Classroom lessons and exercitations with discussion of use cases.
The class is in Italian.
In the period of the COVID-19 emergency the frontal or laboratory lessons will be mainly synchronous via WEBEX.
Textbook and teaching resource
Digital Image Processing, 3rd Edition, Gonzalez & Woods I S B N n u m b e r : 9 7 8 0 1 3 1 6 8 7 2 8 8 , 2 0 0 8 , http://www.imageprocessingplace.com/index.htm
PDF of the slides provided by the professors.
Semester
first semester
Assessment method
The exam is composed of two parts,
The Written exam is composed of closed-ended questions, and open-ended questions related to the topics covered in the course.
The practical part concerns the Implementation and discussion of a project concerning the processing and analysis of images. Group of at most 4 persons with individual evaluation.
Oral exam to assess the knowledge about the topics covered in the course.
The oral test could be a written one again if we will end the COVID-19 emergency
The final grade is the average of the written and project scores.
The final grade is the average of the project and oral scores.
Office hours
after each lessons, and by request
Staff
-
Gianluigi Ciocca
-
Raimondo Schettini