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Percorso della pagina
  1. Law
  2. Bachelor Degree
  3. Scienze giuridiche - Scienze dei Servizi Giuridici [E1402A - E1401A]
  4. Courses
  5. A.A. 2020-2021
  6. 2nd year
  1. Economic Statistics I
  2. Summary
Insegnamento Course full name
Economic Statistics I
Course ID number
2021-2-E1401A014
Course summary SYLLABUS

Course Syllabus

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Obiettivi formativi

    Il corso è un'introduzione alla statistica, intesa a formare le
    competenze teoriche per leggere e quelle pratiche per produrre
    un'analisi descrittiva, da un lato, e a fornire i rudimenti del
    calcolo delle probabilità e dell'inferenza statistica, dall'altro.

Contenuti sintetici

    1. Statistica descrittiva
    2. Ambiente computazionale GNU-R
    3. Calcolo delle probabilità
    4. Inferenza statistica

Programma esteso

   1. introduzione
   2. statistica descrittiva
      1. distribuzioni di frequenza
      2. indici di posizione
      3. indici di variabilità
      4. indici di concentrazione
      5. distribuzioni multivariate
      6. correlazione
   3. ambiente GNU-R
      1. gnu r
      2. gnu r: dati
      3. gnu r: distribuzioni
   4. calcolo delle probabilità
      1. assiomi della probabilità
      2. teorema di Bayes
      3. variabili casuali
      4. modelli probabilistici
      5. teoremi asintotici
   5. inferenza
      1. campioni casuali
      2. test di ipotesi
      3. intervalli di confidenza
      4. modello lineare

Prerequisiti

    Matematica di base.

Metodi didattici

    Lezioni ed esercitazioni pratiche.

Modalità di verifica dell'apprendimento

    Prova scritta.

Testi di riferimento

    Piccolo D., Statistica per le decisioni, terza edizione, Il
    Mulino, 2020, ISBN 978-88-15-27220-1

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Learning objectives

    The course is an introduction to statistics, aiming at building
    the theoretical competences needed in reading a descriptive
    analysis and the practical competences needed in performing one,
    on one side, and at introducing the basics of probability and
    inference, on the other.

Contents

    1. Descriptive statistics
    2. GNU-R computational environment
    3. Probability calculus
    4. Statistical inference

Detailed program

   1. Introduction
   2. Descriptive statistics
      1. Frequency distributions
      2. Position indexes
      3. Variability indexes
      4. Concentration indexes
      5. Multivariate distributions
      6. Correlation
   3. GNU-R computational environment
      1. GNU-R
      2. GNU-R: Data
      3. GNU-R: Distributions
   4. Probability calculus
      1. Probability axioms
      2. Bayes theorem
      3. Random variables
      4. Probabilistic models
      5. Asintotic theorems
   5. Inference
      1. Random samples
      2. Hypothess testing
      3. Confidence intervals
      4. Linear model

Prerequisites

    Basic mathematics.

Teaching methods

    Classes and practical exercises.

Assessment methods

    Written exam.

Textbooks and Reading Materials

    Piccolo D., Statistica per le decisioni, terza edizione, Il
    Mulino, 2020, ISBN 978-88-15-27220-1

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Key information

Field of research
SECS-S/03
ECTS
6
Term
Second semester
Activity type
Mandatory
Course Length (Hours)
42
Degree Course Type
Degree Course

Staff

    Teacher

  • GB
    Giovanni Bono
  • Assistant

  • GD
    Giorgio Di Maio

Students' opinion

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Bibliography

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Enrolment methods

Manual enrolments
Self enrolment (Student)

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