- Data Science M
- Summary
Course Syllabus
Obiettivi formativi
- Data Mining (6 CFU)
- Statistical Learning (6 CFU).
Gli obiettivi formativi dei due moduli sono riportati nei rispettivi syllabus.
Contenuti sintetici
I contenuti sintetici dei due moduli sono riportati nei rispettivi syllabus.
Programma esteso
Il programma esteso dei due moduli è riportato nei rispettivi syllabus.
Prerequisiti
Si consiglia la conoscenza degli argomenti trattati nei corsi Probabilità e Statistica Computazionale M e Statistica Avanzata M.
Metodi didattici
I metodi didattici dei due moduli sono riportati nei rispettivi syllabus.
Nel periodo di emergenza Covid-19 le lezioni si svolgeranno in modalità da remoto asincrono, eventualmente con eventi in videoconferenza sincrona e/o in presenza fisica.
Modalità di verifica dell'apprendimento
Per il superamento dell'esame lo studente deve superare la prova prevista per ciascun modulo.
Superate le prove d'esame previste dai singoli moduli, il voto ottenuto dallo studente è determinato in base alla media aritmetica dei voti ottenuti nei singoli moduli arrotondata all'intero più vicino.
Le modalità di verifica dell'apprendimento dei due moduli sono riportate nei rispettivi syllabus.
Nel periodo di emergenza Covid-19 le prove d'esame saranno solo telematiche. Verranno svolte utilizzando le piattaforme WebEx e Moodle e nella pagina e-learning dell'insegnamento verrà riportato un link pubblico per l'accesso all'esame di possibili spettatori virtuali.
Testi di riferimento
I testi di riferimento dei due moduli sono riportati nei rispettivi syllabus.
Periodo di erogazione dell’insegnamento
Primo e secondo semestre.
Lingua di insegnamento
Le lezioni si svolgono in Italiano, tuttavia i libri di testo sono in lingua Inglese.
Learning objectives
The course is composed by two modules
- Data Mining (6 CFU)
- Statistical Learning (6 CFU)
Learning objectives of the two modules are available in the corresponding syllabus.
Contents
The contents of the two modules are available in the corresponding syllabus.
Detailed program
The detailed program of the two modules are available in the corresponding syllabus.
Prerequisites
Knowledge of topics covered in the courses Probability and Statistics M and Advanced Statistics M is highly recommended.
Teaching methods
Teaching methods of the two modules are available in the corresponding syllabus.
Assessment methods
Assessment methods of the two modules are available in the corresponding syllabus.
Textbooks and Reading Materials
Textbooks and Reading Materials for the two modules are available in the corresponding syllabus.
Semester
First and second semester.
Teaching language
The lessons are held in Italian, but most of the textbooks are in English.