- Area Psicologica
- Corso di Laurea Magistrale
- Psicologia Sociale, Economica e delle Decisioni [F5106P]
- Insegnamenti
- A.A. 2020-2021
- 1° anno
- Modulo Quantitativo - A
- Introduzione
Syllabus del corso
Area di apprendimento
Area dell'apprendimento esperienziale
Obiettivi formativi
Conoscenza e comprensione
- Identificare l’analisi corretta da eseguire tra Analisi in Componenti Principali, una regressione e un'analisi di varianza per poter testare un'ipotesi
- Identificare le variabili per poter svolgere l’analisi
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
- Svolgere Analisi in Componenti Principali, una regressione e un'analisi di varianza in SPSS
- Interpretare i risultati
Contenuti sintetici
Utilizzando il software statistico SPSS, ci si focalizzerà in particolare sull’uso dell’Analisi in Componenti Principali, Analisi della regressione e Analisi di Varianza. Durante i laboratori, studenti e studentesse impareranno ad eseguire le analisi statistiche su diversi set di dati ed interpretare i risultati.
Programma esteso
- Breve introduzione a SPSS
- Analisi in Componenti Principali
- Analisi della
regressione (semplice e multipla – mediazione e moderazione)
- Analisi di Varianza (tra soggetti, entro
soggetti, modello misto)
Prerequisiti
Gli studenti devono avere
una conoscenza di base di SPSS in modo da poter eseguire operazioni semplici
(inserimento dati, creazione variabili,…). Inoltre, gli studenti devono
frequentare il corso di Metodologie Quantitative perché fornisce la conoscenza
teorica riguardando le diverse tecniche statistiche usate.
Metodi didattici
Nel periodo di emergenza Covid-19 le lezioni si svolgeranno in modalità mista con parziale presenza e lezioni videoregistrate asincrone e sincrone (esercizi)
Lezioni videoregistrate + Sessioni di esercizi online e in laboratorio
Modalità di verifica dell'apprendimento
Nel periodo di emergenza Covid-19 le modalità di erogazione della verifica verranno definite e aggiornate sulla base delle regole di Ateneo.
In teoria, nel corso dei laboratori gli studenti svolgeranno esercizi
specifici sulle tre tematiche studiate (ACP, Regressione e Analisi di Varianza)
per valutare le loro abilità per esaminare la validità di alcune ipotesi
eseguendo analisi appropriate ed interpretando risultati.
Testi di riferimento
Barbaranelli, C., & D'Olimpio. (2007). Analisi dei dati con SPSS - I-Le analisi di base. LED Edizioni (Capitoli 1,2,3).
Gallucci, M., Leone, L., & Berlingeri, M. (2017). Modelli statistici per le scienze sociali. Pearson
Learning area
Experiential learning
Learning objectives
Knowledge and understanding
- Identifying the correct analysis to be performed among a Principal Component Analysis, a Regression, and Analysis of Variance to test an hypothesis
- Identifying variables to run analysis
Applying knowledge and understanding
- Running a Principal Component Analysis, a Regression, and Analysis of Variance in SPSS
- Interpreting Results
Contents
We will use the SPSS statistical package to perform Principal Component
Analysis for questionnaire data, Regression Analysis and simple Analyses of
Variance for experimental data. During laboratories, students will learn how to
perform these statistical techniques on different data sets and how to
interpret results.
Detailed program
- Brief Introduction to SPSS
- Principal Component Analysis
- Linear Regression (simple, multiple including mediation and moderation analyses)
- Analysis of Variance (between-subject, within-subject, Mixed models)
Prerequisites
Students should have
basic knowledge of SPSS to be able to perform basic operations (data entry,
creation of variables,…). Furthermore, they should attend or having attended
the Course of Quantitative Methodologies, because it provides theoretical
knowledge regarding these techniques of analysis.
Teaching methods
Lessons will be held in presence or through online video lessons, according to the University’s regulations regarding the COVID-19 emergency situation. In both cases, all lessons will be video recorded and made available to the students.
Presentation of a series of examples of analyses and students perform similar analyses
Videorecorded lectures + Sessions of exercise online and in the lab
Assessment methods
During the Covid-19 emergency, exams will be conducted according to the University’s regulations regarding the COVID-19 emergency situation
In theory, as part of the
laboratory, students will perform specific exercises regarding the the topics they studied (PCA, Regression, ANOVA) to test
their abilities in examining the validity of a series of hypotheses by conducting the adequate analyses and interpreting results.
Textbooks and Reading Materials
Barbaranelli, C., & D'Olimpio. (2007). Analisi dei dati con SPSS - I-Le analisi di base. LED Edizioni (Capitoli 1,2,3).