Course Syllabus
Obiettivi formativi
Conoscenza e comprensione: il corso ha l’obiettivo di introdurre gli studenti ai principali concetti e strumenti di base dell'inferenza statistica. Lo studente acquisirà conoscenze sulle principali tecniche e sul loro utilizzo per affrontare i principali problemi d’inferenza.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione: lo studente imparerà a unire trasversalmente le competenze teoriche e metodologiche su problemi reali.Contenuti sintetici
Concetti e strumenti di base dell'inferenza statistica.
Programma esteso
- Elementi di calcolo delle probabilità
- Variabili casuali
- Alcuni modelli probabilistici: distribuzione di Bernoulli, binomiale, di Poisson, normale, chi-quadrato e loro approssimazioni
- Distribuzioni campionarie: cenni
- Stima puntuale, stima intervallare e verifica d'ipotesi: teoria ed esempi notevoli
- Modello di regressione lineare semplice: stima e inferenza
Prerequisiti
Elementi di statistica descrittiva univariata e bivariata.
Metodi didattici
42 ore di lezioni divise in lezioni teoriche ed esercitazioni.
A causa dell'emergenza dovuta al Covid-19, le lezioni saranno in remoto con lezioni registrate (asincrone e sincrone) e con eventi programmati in streaming video conferenza (sincrona).
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'esame è una prova scritta composta di domande a risposta multipla, risposta aperte ed esercizi.
Nel periodo di emergenza Covid-19 gli esami si svolgeranno per via telematica.
Testi di riferimento
Lingua di insegnamento
italiano