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  1. Economics
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  6. 3rd year
  1. Business Statistics For Microeconomic Analysis
  2. Summary
Insegnamento Course full name
Business Statistics For Microeconomic Analysis
Course ID number
2122-3-E3301M214
Course summary SYLLABUS

Course Syllabus

  • Italiano ‎(it)‎
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Obiettivi formativi

Con questo insegnamento, con una costante e partecipata frequenza alle lezioni e si intendono PROMUOVERE i seguenti apprendimenti, in termini di:

Conoscenza e comprensione: il corso ha l’obiettivo di introdurre gli studenti ad alcune tecniche d’analisi statistica per l’economia.

Lo studente imparerà a unire trasversalmente le competenze teoriche e metodologiche su problemi reali, con un forte orientamento all’individuazione delle modalità di integrazione fra le diverse metodologie, per affrontare problemi complessi.

Contenuti sintetici

Elementi di inferenza

Modelli lineari generali

Serie Storiche

Programma esteso

Richiami d'inferenza. Campionamento da distribuzione normale

Modello lineare con una variabile esplicativa

Modello lineare con due variabili esplicative

Il modello lineare generale

L'Analisi delle serie storiche: introduzione. Funzioni di autocorrelazione: grezza e parziale

Stazionarietà. Teorema di Wold

Specificazione dei parametri di modelli ARIMA

Destagionalizzazione. Considerazioni finali.

Prerequisiti

Elementi di inferenza asintotica.

Metodi didattici

28 ore di lezioni teoriche frontali (4 cfu) (Queste indicazioni potranno essere aggiornate in funzione dell'evoluzione dell'attuale situazione sanitaria)

Modalità di verifica dell'apprendimento

Tesinain INGLESE o in ITALIANO su data set concordato con il docente, scritta in forma di report scientifico, a commento dell'output di un software spss,  e avente per argomento uno dei due seguenti problemi a scelta: un problema di model selection, specificazione di una serie storica. La tesina sarà ogetto di discussione orale, secondo i seguenti criteri: valutare attraverso domande teoriche la conoscenza e la comprensione dei principali concetti della materia e verificare mediante la discussione dell'output prodotto la capacità dello studente di applicare tali concetti per la soluzione di problemi pratici.

Testi di riferimento

Materiale pubblicato nello spazio e-learning. Nulla offline.

Periodo di erogazione dell’insegnamento

Secondo semestre.

Lingua di insegnamento

Italiano

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Learning objectives

The course aims to present to students some statistical techniques, in order to use them to solve decisional problems in some economic disciplines.

Particular attention is paid to methodological aspects which can be encountered in economic analyses.

Contents

Elements of inference

Linear Models

Time Series

Detailed program

Prerequisites on inference. Sampling from normal distribution

Uni-variate linear regression

Bi-variate linear regression

Multivariate linear regression

Time series analysis. Introduction. Total and partial autocorrelation functions

Stationarity. Wold theorem

Specification of the parameters of ARIMA models

Destagionalization. Final comments




Prerequisites

Elements of asymptotic inference.

Teaching methods

28 hours of theoretical lectures (4 cfu) 8These notes might be updated as the actual sanitary emergency evolves)

Assessment methods

A technical report on a data set given by the teacher, written in ENGLISH or in ITALIAN, in which the SPSS code output is produced and deeply interpreted and commented, about one of the two following problems: selection of a linear model, Box-Jenkins time series. Then, a theoretical talk following these lines: to assess students’ knowledge and understanding of the main concepts of the subject through theoretical questions and to test students’ ability in the application of such concepts to solve simple practical problems, through the discussion of the produced output.. 



Textbooks and Reading Materials

Slides in the e-learning website. Nothing offline.

Semester

Second semester.

Teaching language

Italian

Enter

Key information

Field of research
SECS-S/03
ECTS
4
Term
Second semester
Activity type
Mandatory to be chosen
Course Length (Hours)
28
Degree Course Type
Degree Course
Language
Italian

Staff

    Teacher

  • Alessandro Zini
    Alessandro Zini

Students' opinion

View previous A.Y. opinion

Bibliography

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Enrolment methods

Manual enrolments
Self enrolment (Student)

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