Course Syllabus
Obiettivi
Coerentemente con gli obiettivi formativi del Corso di Studio, l'insegnamento si propone di fornire allo studente conoscenze di alcune importanti tematiche avanzate riguardanti il metodo degli elementi finiti, costruendo una forte base teorica e anche un senso critico applicativo. Verranno altresì fornite le competenze necessarie a comprendere, analizzare e confrontare i vari metodi proposti, nonché implementarli e utilizzarli al calcolatore.
Contenuti sintetici
Il corso tratta
l’approssimazione di problemi alle derivate parziali col metodo degli elementi
finiti, e può essere considerato uno stadio successivo e più avanzato rispetto
al corso “Approssimazione di Equazioni Differenziali” dello stesso corso di
laurea. In particolare, si tratterà il problema del calore non-stazionario (con
dipendenza anche dal tempo) e problemi con una formulazione detta mista, che
giocano un ruolo fondamentale in molte applicazioni (come in fluidodinamica o
in problemi di diffusione in mezzi porosi). Parte del corso sarà svolta in
laboratorio informatico (MATLAB).
Programma esteso
Breve ripasso dei concetti e delle nozioni fondamentali del metodo agli elementi finiti, nonché dei risultati principali nel caso di problemi ellittici stazionari. Il problema modello del calore non-stazionario, discretizzazione in spazio con elementi finiti, discretizazzione in tempo (con differenze finite), analisi teorica del metodo, implementazione al calcolatore. Analisi a posteriori del errore per il problema della diffusione stazionario, analisi teorica, implementazione al calcolatore, algoritmo adattivo. Problemi in forma mista. Il problema di Stokes come esempio modello, discretizzazione e problematiche, teoria generale dei metodi misti, alcuni elementi specifici per Stokes e loro analisi, generalizzazioni, implementazione al calcolatore. Il problema della diffusione in forma mista, discretizzazione, analisi teorica, alcuni elementi specifici, generalizzazioni, implementazione. Possibili ulteriori argomenti, come il problema di Navier-Stokes, potranno essere trattati a fine corso.
Prerequisiti
Oltre alle normali conoscenze
della laurea triennale in matematica, è richiesto di avere seguito il Corso
“Metodi Numerici per Equazioni alle Derivate Parziali” e di possedere (ad esempio avendo
seguito il Corso “Analisi Superiore”) nozioni di base di Analisi Funzionale. Il corso avrà una forte componente teorica.
Modalità didattica
Lezioni alla lavagna e in laboratorio informatico.
Materiale didattico
- D. Braess, “Finite Elements: theory, fast solvers, and applications in solid mechanics”, Cambridge University Press (alternativa: P.Ciarlet “The finite element method for elliptic problems” oppure S.Brenner e R.Scott, “The mathematical theory of finite element methods”)
- D. Boffi, F. Brezzi, M. Fortin, “Mixed finite element methods and applications”, Springer
- V. Thomee, “Galerkin Finite Element Methods for Parabolic Problems”, Springer
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Primo semestre.
Modalità di verifica del profitto e valutazione
L' esame di compone di un singolo orale, diviso in due parti. In una prima parte si discuterà un progetto di laboratorio matlab, che lo studente deve portare all'esame scegliendolo tra quelli proposti dal docente alla fine del corso. Gli studenti dovranno dividersi in gruppi da 1-3 persone per lo svolgimento del progetto (è dunque consentito sia lavorare individualmente che in squadra, la discussione essendo comunque individuale). La seconda parte di tratta di un esame orale su tutte le tematiche svolte nel corso, per verificare se lo studente ha acquisito la conoscenza critica e operativa delle definizioni, dei risultati e delle loro dimostrazioni. Il peso relativo delle due parti, progetto e parte teorica, è circa del 40% e 60%, rispettivamente.
Orario di ricevimento
Su appuntamento via email.
Aims
In line with the educational objectives of the Master Degree in Mathematics, the course aims at providing knowledge on some important advanced aspects of the finite element method, building a strong theoretical basis but also a good critical sense for applications. It will also build the skills needed to understand, analyse and compare the different methods, in addition to implementing and using them in the computer.
Contents
This course is about the approximation of problems in partial differential equations through the finite element method, and can be considered a second and more advanced stage of the course "Approximation of Partial Differential Equations". In particular, the course will treat important topics such as time dependent problems and problems in mixed form, that play a key role in many applications (such as fluidodynamics). Part of the course will be in the computer lab (MATLAB).
Detailed program
Brief review of the fundamental notions of the finite element method and main results for standard elliptic problems. The (non-stationary) heat diffusion problem, discretization in time and space, theoretical analysis of the method, implementation in MATLAB. A posteriori error analysis in the stationary case, theoretical analysis, implementation, adaptive algorithm. Problems in mixed form, Stokes as a model problem, discretization and difficulties, general theory of mixed methods, implementation. Diffusion in mixed form, theoretical analysis, implementation. Possible additional topics, such as the Navier-Stokes problem, will be treated at the end of the course.
Prerequisites
Basic notions of functional analysis are needed. It is moreover required to have followed the course "Numerical Methods for Partial Differential Equations". The course will have a strong theoretical component.
Teaching form
Standard blackboard lessons and computer practice labs.
Textbook and teaching resource
- D. Braess, “Finite Elements: theory, fast solvers, and applications in solid mechanics”, Cambridge University Press (alternative: P.Ciarlet “The finite element method for elliptic problems” oppure S.Brenner e R.Scott, “The mathematical theory of finite element methods”)
- D. Boffi, F. Brezzi, M. Fortin, “Mixed finite element methods and applications”, Springer
- V. Thomee, “Galerkin Finite Element Methods for Parabolic Problems”, Springer
Semester
First semester.
Assessment method
The exam is an oral examination, and is divided into two parts. In the first part, the student presents a matlab laboratory project, that the student choses among some projects proposed by the teacher at the end of the course. The students can work in groups of 1-3 members for the development of the project (is thus allowed to work individually or as a team, but the discussion will be anyway personal). The second part of the examination is an evaluation of the critical and operational knowledge of the definitions, results and proofs presented during the course. There relative weight of the two parts, project and theory, is roughly 40% and 60%, respectively.
Office hours
Email appointment.
Staff
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Lourenco Beirao Da Veiga
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Lorenzo Mascotto