Vai al contenuto principale
Se prosegui nella navigazione del sito, ne accetti le politiche:
  • Condizioni di utilizzo e trattamento dei dati
Prosegui
x
e-Learning - UNIMIB
  • Home
  • My Media
  • Altro
Ascolta questa pagina con ReadSpeaker
Italiano ‎(it)‎
English ‎(en)‎ Italiano ‎(it)‎
 Login
e-Learning - UNIMIB
Home My Media
Espandi tutto Minimizza tutto
Percorso della pagina
  1. Area Economico-Statistica
  2. Corso di Laurea Magistrale
  3. Economia e Finanza [F1602M - F1601M]
  4. Insegnamenti
  5. A.A. 2021-2022
  6. 1° anno
  1. Derivatives
  2. Introduzione
Unità didattica Titolo del corso
Derivatives
Codice identificativo del corso
2122-1-F1601M051-F1601M056M
Descrizione del corso SYLLABUS

Blocchi

Torna a Quantitative Finance

Syllabus del corso

  • Italiano ‎(it)‎
  • English ‎(en)‎
Esporta

Obiettivi formativi

1) Conoscere i tipi di fondamentali di strumenti derivati e comprendere i loro utilizzi e il loro significato finanziario

2) Comprendere il concetto di modello di mercato finanziario e il suo utilizzo nella valutazione di uno strumento derivato

3) Conoscere nel dettaglio i modelli studiati e le derivazioni delle relative formule

4) Saper applicare i modelli studiati alla valutazione e alla copertura di un generico strumento derivato. 



Contenuti sintetici

- Concetti base sulle opzioni

- Modello binomiale multiperiodale

- Modelli uniperiodali

- Modelli in tempo continuo

- Modello di Black-Scholes

- Beyond Black-Scholes

- Il metodo Montecarlo

- Modello di Vasicek

- Modello di Merton


Programma esteso

Concetti base sulle opzioni

Richiami sugli strumenti derivati: contratti forward, contratti futures, opzioni call e put ed esempi di applicazioni. Concetto di payoff e di replicazione; prezzo forward e parità spot-forward. Put-call parity. Combinazioni di opzioni (spread, butterfly, strangle, straddle). Convessità del prezzo della call in funzione dello strike. Superreplicazione e subreplicazione. Vincoli di Merton. Opzioni americane e ottimalità dell'esercizio anticipato. Discussione qualitativa dei fattori che influenzano i prezzi delle opzioni.

Modelli binomiali

Il modello binomiale uniperiodale: derivazione della formula per il prezzo di un generico payoff.
Il modello binomiale biperiodale e il suo utilizzo per la valutazione delle opzioni americane.
Il modello binomiale multiperiodale: formula di valutazione di un generico payoff e derivazione della formula per la call europea. Scelta dei parametri u e d e volatilità storica.
La formula di Black-Scholes come limite della formula per la call nel modello binomiale multiperiodale.

 

Modelli uniperiodali generali

Modelli uniperiodali con un numero arbitrario di titoli e di stati del mondo. Matrice dei payoff.
Replicabilità, completezza del mercato, caratterizzazione della completezza.
Definizione di opportunità di arbitraggio. Definizione del vettore dei prezzi degli stati e primo teorema fondamentale di valutazione. Secondo teorema fondamentale di valutazione.
Superreplicazione e subreplicazione come problema di programmazione lineare.

Modelli in tempo continuo
Definizione e prime proprietà del moto browniano
Processi di Ito: definizione ed esempi (moto browniano con drift, moto browniano geometrico)
Formula di Ito: drift e volatilità di un processo trasformato
Moto browniano geometrico, richiami sulla distribuzione lognormale.

Il modello di Black-Scholes

Ipotesi del modello. Derivazione della equazione differenziale di Black - Scholes. Soluzioni particolari,  principio di sovrapposizione. Derivazione della formula di BS come valore atteso attualizzato del payoff.  Prime proprietà della formula di BS. Dipendenza dai parametri e calcolo delle greeks.  Prime estensioni del modelo di BS: presenza di flussi indotti. Verifiche empiriche del modello di BS. La volatilità implicita e lo smile. Approssimazione per opzioni ATM a breve scadenza. 

Beyond Black-Scholes
Verifiche empiriche del modello di BS. Il concetto di volatilità implicita. Cenni sui modelli a volatilità locale e sui modelli a volatilità stocastica. L'indice VIX. 

Il metodo Montecarlo
Simulazione di numeri casuali. Calcolo del prezzo di uno strumento derivato con il metodo Montecarlo. 
Calcolo delle greeks con il metodo Montecarlo. 

Il modello di Vasicek

Dinamica dello short rate. Cenni sull integrale stocastico rispetto a un moto browniano e derivazione della distribuzione dello short rate. Derivazione della struttura per scadenza dei tassi di interesse. Esempio di calibrazione

Il modello di Merton

Generalità sul rischio di credito. Il modello di Merton. Calcolo della probabilità neutrale al rischio di default. Derivazione analitica della curva dei tassi spread.


Prerequisiti

Le conoscenze richieste per l'accesso alla laurea magistrale di Economia e Finanza. 

Metodi didattici

Tutte le lezioni del corso saranno svolte in presenza e trasmesse in diretta. Per ogni argomento, agli studenti vengono assegnati degli esercizi da svolgere, che in caso di difficoltà vengono discussi in aula. Per ogni argomento gli studenti hanno a disposizione un forum nel quale possono postare domande, alle quali risponde il docente. Al corso è affiancata un'attività di tutoraggio per studenti con specifiche lacune o difficoltà di apprendeimento. 

Modalità di verifica dell'apprendimento

Esame scritto con orale facoltativo, su richiesta dello studente o del docente.  

Testi di riferimento

- Materiali forniti dal docente
- J. Hull "Opzioni e futures"
- J. Cox, M. Rubinstein "Option markets"

Periodo di erogazione dell’insegnamento

Primo semestre

Lingua di insegnamento

Italiano

Esporta

Learning objectives

1) Knowing the simplest types of derivatives instruments and understanding their meaning and financial uses

2) Understanding the concept of model of a financial market and its use in valuing derivative instruments

3) Knowning in full details the various models studied and the derivations of the various pricing formulas

4) Being able to apply the various models to the pricing of a generic contingent claim. 


Contents

- Preliminaries on options

- Multiperiod Binomial model

- General one-period model

- Continuous time models

- Black Scholes model

- Beyond Black-Scholes

- Monte carlo method

- Vasicek model

- Merton model

Detailed program

Introduction to derivatives

Forward, futures, options.  Payoffs and replication of the forward contract. Forward price and spot-forward parity. Put-call parity. Payoffs of combinations (spread, butterfly, strangle, straddle),

Convexity of the call price as a function of the strike. Superreplication and subreplication. Merton bounds. American options and value of early exercise. Qualitative discussion of the factors affecting option prices.

Binomial models

Pricing a generic payoff in the one-period binomial model. Two-period binomial models and american options. Multiperiod binomial models: valuation of a generic payoff and formula for a call option. Choice of the parameters u and d and historical volatility matching.

Black Scholes formula as a limit of the binomial model.

One period models

One period models. Payoff matrix. Replicability, completeness, sufficient condition for completeness. Definition of arbitrage opportunity. State price vectors and first fundamental theorem of valuation. Second fundamental theorem of valuation. Superreplication and subreplication as linear programming problems. Dual formulation.

Continuous-time models

Brownian motion: definition and first properties. Ito processes: definition and examples. Ito formula: drift and volatility of a transformed process.  Geometric Brownian motion, lognormal distribution.

Black-Scholes model

Derivation of the Black-Scholes differential equation. Elementary solutions, linearity and superposition principle. Derivation of the Black-Scholes formula as the risk neutral discounted expected value of the payoff. First properties of the BS formula; sensitivities with respect to the parameters and computation of the greeks. First extensions of the BS model; dividends. Approximation of the BS formula for ATM short maturity options. Empirical fit of the BS formula. Implied volatility and volatility smile.

Beyond Black-Scholes
Implied volatility and smiles. Basic notions on local volatility models and on stochastic volatility models. 
The VIX Index. 

Montecarlo method
Random number generation. Simulating stochastic processes. Pricing a derivative and computing his greeks with the Montecarlo method. 


Vasicek model
Short rate dynamics. Stochastic integral of a deterministic function with respect to the Brownian motion. Derivation of the distribution of the short rate. Derivation of the yield curve and example of calibration.

Merton model
Credit risk. Merton model: equity as a call option on the asset value. Determination of the risk neutral probability of default. Determination of the spread curve for a defaultable bond.

Prerequisites

The notions required for the access to ECOFIN. 

Teaching methods

All lectures will be delivered in presence and at the same time broadcasted. 

Assessment methods

Written exam with oral integration that can be required either by the student or by the professor. 

Textbooks and Reading Materials

- Lectures notes and slides
- J. Hull "Opzioni e futures"
- J. Cox, M. Rubinstein "Option markets"

Semester

First Semester

Teaching language

Italian

Entra

Scheda del corso

Settore disciplinare
SECS-S/06
CFU
6
Periodo
Primo Semestre
Tipo di attività
Obbligatorio
Ore
42
Lingua
ita, eng

Staff

    Docente

  • Fabio Bellini
    Fabio Bellini
  • Tutor

  • SR
    Stefano Rossetti

Metodi di iscrizione

Iscrizione manuale
Accesso ospiti
Iscrizione spontanea (Studente)

Non sei collegato. (Login)
Politiche
Ottieni l'app mobile
Powered by Moodle
© 2025 Università degli Studi di Milano-Bicocca
  • Privacy
  • Accessibilità
  • Statistiche