Syllabus del corso
Obiettivi
Il corso
fornisce i fondamenti teorici e pratici per la riproduzione, elaborazione, e riconoscimento
automatico delle immagini e per la gestione di archivi di immagini e video
Contenuti sintetici
Lo studente acquisirà competenze specifiche che lo porranno in grado di comprendere la catena di elaborazione e riproduzione delle immagini per camere digitali, scanner, display, stampanti; di progettare ed implementare algoritmi di elaborazione o analisi di immagini, e di valutarne l'efficacia. Lo studente acquisirà inoltre le competenze necessarie gestire i media pittorici; progettare, sviluppare (anche con tecniche basate sul Deep Learning) ed integrare moduli di analisi, riconoscimento, ricerca e fruizione delle immagini e dei video in un sistema informativo multimediale.
Programma esteso
• Principi di base dell’elaborazione e riproduzione delle immagini nei dispositivi grafici, quali le camere digitali, gli scanner, i monitor e le stampanti.
• Algoritmi adattativi per l'elaborazione delle immagini (modifica del contrasto, riduzione del rumore, localizzazione rimozione degli artefatti, composizione di immagini,...). "
• Metodi soggettivi e oggettivi per la valutazione della qualità delle immagini.
• Riconoscimento e classificazione di oggetti ed immagini (tecniche tradizionali e basate sul deep learining)
database di immagini e video: Metodi per l’indicizzazione ed il reperimento di dati pittorici nei sistemi informativi multimediali.
Prerequisiti
nessuno
Modalità didattica
Lezioni frontali ed esercitazioni con discussione di studi di caso. Il corso è in italiano con slide e dispense in lingua inglese.
Nel periodo della emergenza COVID-19 le lezioni frontali o di laboratorio saranno prevalentemente sincrone via WEBEX.
Materiale didattico
Articoli
e dispense fornite dal docente.
Periodo di erogazione dell'insegnamento
primo semestre
Modalità di verifica del profitto e valutazione
discussione
di un progetto che è possibile fare in gruppo al massimo di due persone, con valutazione individuale.
Orario di ricevimento
subito dopo le lezioni e su appuntamento
Aims
The course provides the theoretical and practical foundations for the reproduction , processing, and recognition of images and for the management of image and video archives.
Contents
The student will acquire specific skills that will allow him/she to understand the imaging chains of digital cameras, scanners, displays, and printers; to design and implement image processing and image analysis algorithms; to evaluate algorithm effectiveness. The student will also acquire the skills needed to design (also using deep learining approaches), develop and integrate SW modules for the analysis, recognition, retrieval and browsing of images and videos in multimedia information systems.
Detailed program
• Basic principles of image processing and reproduction in digital cameras, scanners, monitors and printers.
• Algorithms for adaptive image processing (contrast enhancement, noise reduction, artifact removal, image composition,...)
• Methods for the subjective and objective evaluation of image quality.
• Object and scene recognition and classification (hand crafted and deep learning approaches)
• Indexing and retrieval methods of visual information in multimedia information systems.
Prerequisites
none
Teaching form
Classroom lessons and exercitations with discussion
of use cases. The class is in Italian, while slides and notes are in English.
In the period of the COVID-19 emergency the frontal or laboratory lessons will be mainly synchronous via WEBEX.
Textbook and teaching resource
Articles and Notes given by the Professor.
Semester
first semester
Assessment method
Diiscussion of a project that can be done in a group of up to two people, with individual evaluation.
Office hours
just after the lessons and by request