Course Syllabus

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Principali strumenti della statistica descrittiva ed inferenziale utilizzata nelle applicazioni in campo infermieristico/ostetrico

Unità statistica, campione e popolazione, variabili e dati, presentazione dei dati in grafici e tabelle. Statistica descrittiva: indici di posizione e dispersione. Probabilità: operazioni con le probabilità, variabili casuali, la distribuzioni Binomiale e Gaussiana. Introduzione all’inferenza statistica: stima puntuale e distribuzioni di campionamento; stima intervallare e intervallo di confidenza; il test di ipotesi. 

Introduzione alla Statistica: tipi di variabili; costruzione di tabelle e grafici (per una o più variabili). Statistica descrittiva: indicatori di posizione (media aritmetica, mediana, moda, percentili); indicatori di dispersione (devianza, varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione); errori di misura: precisione e accuratezza; correlazione e regressione lineare. Probabilità: diverse definizioni di probabilità e approccio assiomatico; probabilità condizionata e concetto di indipendenza statistica; probabilità dell’unione e intersezione di eventi; esempi di applicazioni cliniche (i.e. sensibilità, specificità e valori predittivi di un test diagnostico); la Variabile Casuale Binomiale; la Variabile Casuale Gaussiana. Inferenza: popolazione e campione; parametro e stima; distribuzione dello stimatore (distribuzione della media campionaria); intervallo di confidenza.

Nessuno

Nel periodo di emergenza Covid-19 le lezioni si svolgeranno in modalità mista: parziale presenza, lezioni on-line sincrone e asincrone.

Lezioni in asincrono (registrazioni), Lezioni in sincrono (incontri webex)

STATISTICA MEDICA E STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA - Fowler J., Jarvis P., Chevannes M. (2006) Statistica per le professioni sanitarie, EdiSES; Pagano M., Gauvreau M. (2003) Biostatistica, Idelson-Gnocchi; Bossi A., Cortinovis I. (1996) Statistica medica. Esercitazioni, Città Studi Edizione.

Primo semestre

esame scritto

Nel periodo dell'emergenza COVID-19 l'esame potrà essere svolto in presenza oppure on-line.


Da definirsi con lo studente
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Descriptive and inferential statistics in applications in obstetrics and nursing science  

Statistical units, sample, population, variables and data, construction of tables and graphs. Descriptive statistics: indices of location and dispersion. Probability: union and intersection, discrete and continuous random variables, the Binomial and the Normal distribution. The process of inference: point estimation and sampling distributions; interval estimation and confidence intervals; the test of hypothesis.

Introduction to Statistics: types of variables; construction of tables and graphs (for one or more variables). Descriptive Statistics: indices of location (mean, median, mode, percentiles); indices of dispersion (deviance, variance, standard deviation, coefficient of variation); random and systematic errors as related to any measurement process: indices of precision and accuracy; correlation and simple linear regression. Probability: definitions of probability; conditional probability and independence; probability of the union and intersection of events; examples of applications in the clinical context (sensitivity, specificity and predictive values of a diagnostic test); the Binomial distribution; the Normal distribution. Inference: sample and population; sample estimates and population parameters; sampling distributions of estimators (distribution of the sample mean); confidence interval.

None

Audio-video lessons, On-line classes (webex)

Due to the COVID-19 emergency lessons will be provided with a mixed approach: partially in presence, on-line synchronous and asynchronous.

STATISTICA MEDICA E STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA - Fowler J., Jarvis P., Chevannes M. (2006) Statistica per le professioni sanitarie, EdiSES; Pagano M., Gauvreau M. (2003) Biostatistica, Idelson-Gnocchi; Bossi A., Cortinovis I. (1996) Statistica medica. Esercitazioni, Città Studi Edizione.

First semester

written exam

Due to the COVID-19 emergency examinations will be in presence or on-line.

On demand

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Key information

Field of research
MED/01
ECTS
3
Term
First semester
Activity type
Mandatory
Course Length (Hours)
28
Language
Italian

Staff

    Teacher

  • LA
    Laura Antolini
  • SG
    Stefania Galimberti

Enrolment methods

Manual enrolments
Self enrolment (Student)