Course Syllabus

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Il corso è un'introduzione alla statistica, intesa a formare le
competenze teoriche per leggere e quelle pratiche per produrre
un'analisi descrittiva, da un lato, e a fornire i rudimenti del
calcolo delle probabilità e dell'inferenza statistica, dall'altro.

  1. Statistica descrittiva
  2. Ambiente computazionale GNU-R
  3. Calcolo delle probabilità
  4. Inferenza statistica
  1. introduzione
  2. statistica descrittiva
  3. distribuzioni di frequenza
  4. indici di posizione
  5. indici di variabilità
  6. indici di concentrazione
  7. distribuzioni multivariate
  8. correlazione
  9. ambiente GNU-R
  10. gnu r
  11. gnu r: dati
  12. gnu r: distribuzioni
  13. calcolo delle probabilità
  14. assiomi della probabilità
  15. teorema di Bayes
  16. variabili casuali
  17. modelli probabilistici
  18. teoremi asintotici
  19. inferenza
  20. campioni casuali
  21. test di ipotesi
  22. intervalli di confidenza
  23. modello lineare

Matematica di base.

Lezioni ed esercitazioni pratiche.

Prova scritta.

Piccolo D., Statistica per le decisioni, terza edizione, Il
Mulino, 2020, ISBN 978-88-15-27220-1

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The course is an introduction to statistics, aiming at building
the theoretical competences needed in reading a descriptive
analysis and the practical competences needed in performing one,
on one side, and at introducing the basics of probability and
inference, on the other.

  1. Descriptive statistics
  2. GNU-R computational environment
  3. Probability calculus
  4. Statistical inference
  1. Introduction
  2. Descriptive statistics
  3. Frequency distributions
  4. Position indexes
  5. Variability indexes
  6. Concentration indexes
  7. Multivariate distributions
  8. Correlation
  9. GNU-R computational environment
  10. GNU-R
  11. GNU-R: Data
  12. GNU-R: Distributions
  13. Probability calculus
  14. Probability axioms
  15. Bayes theorem
  16. Random variables
  17. Probabilistic models
  18. Asintotic theorems
  19. Inference
  20. Random samples
  21. Hypothess testing
  22. Confidence intervals
  23. Linear model

Basic mathematics.

Classes and practical exercises.

Written exam.

Piccolo D., Statistica per le decisioni, terza edizione, Il
Mulino, 2020, ISBN 978-88-15-27220-1

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Key information

Field of research
SECS-S/01
ECTS
6
Term
Second semester
Activity type
Mandatory to be chosen
Course Length (Hours)
42
Degree Course Type
5-year single cycle Master Degree
Language
Italian

Staff

    Teacher

  • GB
    Giovanni Bono

Students' opinion

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Bibliography

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