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Percorso della pagina
  1. Area Economico-Statistica
  2. Corso di Laurea Triennale
  3. Economia e Commercio [E3301M]
  4. Insegnamenti
  5. A.A. 2022-2023
  6. 2° anno
  1. Informatica Generale - 2
  2. Introduzione
Partizione di unità didattica Titolo del corso
Informatica Generale - 2
Codice identificativo del corso
2223-2-E3301M194-E3301M198M-T2
Descrizione del corso SYLLABUS

Blocchi

Torna a Metodi Statistici e Informatica Generale

Syllabus del corso

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Obiettivi formativi

Il corso intende presentare, gli scopi, i concetti ed i metodi di base dell’informatica, la struttura e l’evoluzione tecnologica dei sistemi di calcolo automatico e le principali aree applicative

Contenuti sintetici

Introduzione all’Informatica, architettura dell’Elaboratore, soluzione algoritmica dei problemi, basi di dati relazionali ed SQL.

Programma esteso

  1. Introduzione all’Informatica
  2. Architettura dell’Elaboratore
  • Macchina di Von Neumann

  • L’unita’ centrale di elaborazione (CPU)

  • Memoria centrale e memoria di massa

  • Dispositivi di ingresso-uscita

  • Estensioni dell’architettura di Von Neumann

  • Rappresentazione di valori numerici interi

  • Rappresentazione di valori numerici reali

  • Rappresentazione di caratteri

  1. Soluzione Algoritmica dei Problemi
  • Variabili e tipi di dati
  • Strutture di controllo fondamentali: sequenza, selezione, iterazione
  1. Il linguaggio Python
  • Struttura di un programma
  • Tipi di dati semplici
  • Variabili e assegnamenti.
  • Espressioni aritmetiche, relazionali, e logiche.
  • Istruzioni decisionali
  • Istruzioni iterative
  • stringhe, liste e file di testo
  • Funzioni.
  • Struttura dinamica dell’esecuzione di un programma
  1. Basi di dati relazionali ed SQL.
  • Modello relazionale
  • SQL istruzioni DDL e DML
  1. Sistema Operativo
  2. Reti di calcolatori.

Prerequisiti

Le conoscenze di tipo matematico e logico acquisite nella scuola superiore. Per potere sostenere l'esame è necessario avere sostenuto e verbalizzato l'esame di Statistica

Metodi didattici

Lezioni frontali. Le lezioni si svolgono nei laboratori didattici per consentire agli studenti di applicare immediatamente i concetti spiegati.

Modalità di verifica dell'apprendimento

La verifica dell'apprendimento comprende una prova scritta e al superamento di essa una prova orale. La prova scritta si svolgerà nei laboratori didattici per valutare le abilità dello studente nell'utilizzo applicazioni per lo sviluppo di software e le sue competenze nella risoluzione di semplici problemi.

Testi di riferimento

  • Per i punti 1, 2, 4 e 5 utilizzare il materiale didattico scaricabile dalla pagina web del corso
  • Per il punto 2 utilizzare: Think Python First Edition, by Allen B. Downey (disponibile online) oppure A. Lorenzi, E. Cavalli, V. Moriggia. Linguaggio Python. Atlas
  • Per il punto 3 utilizzare: A. Lorenzi, D. Rossi. Le basi di dati. Il linguaggio SQL. Atlas

Periodo di erogazione dell'insegnamento

Secondo semestre

Lingua di insegnamento

Italiano

Esporta

Learning objectives

The course aim is to introduce the basic concepts of computer science, the structure and evolution of the automation systems and their main application areas.

Contents

Introduction to Computer Science, machine architecture, introduction to Algorithms, data base and SQL.

Detailed program

  1. Introduction to Computer Science
  2. Machine architecture
  • Von Neumann architecture

  • Central Processing Unit (CPU)

  • Computer data storage

  • Input and output devices

  • Modern computer architectures

  1. Introduction to Algorithms
  • Variables and data types
  • Flow control: sequence, selection, iteration
  1. Python programming language
  • Program structure
  • Primitive data type.
  • Variables and assignment.
  • Arithmetic, relational and logic expressions.
  • Conditional instructions
  • Iterative instructions
  • string, list, and text file.
  • Function: declaration, definition and parameters.
  • Program execution
  1. Data Base and SQL language.
  • Relational model
  • SQL DDL and DML instructions
  1. Operating System
  2. Computer networks

Prerequisites

Mathematical-logical knowledge as acquired during high-school. Statistica

Teaching methods

Frontal lessons. Lessons take place in computer science lab to allow students to immediately apply the concepts explained.

Assessment methods

Learning assessment includes a written exam and, if the student gets a passing grade, an oral exam. The written exam will take place in the teaching laboratories to evaluate the student's skills in using software development kit and their competence in solving simple problems.

Textbooks and Reading Materials

  • For 1, 2, 4 and 5 use the didactic material that can be downloaded from the course web page
  • For 2: Think Python First Edition, by Allen B. Downey (disponibile online) or A. Lorenzi, E. Cavalli, V. Moriggia. Linguaggio Python. Atlas
  • For 3: A. Lorenzi, D. Rossi. Le basi di dati. Il linguaggio SQL. Atlas

Semester

Second semester.

Teaching language

Italian

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Scheda del corso

Settore disciplinare
INF/01
CFU
6
Periodo
Annualità Singola
Tipo di attività
Obbligatorio
Ore
42
Tipologia CdS
Laurea Triennale
Lingua
Italiano

Staff

    Docente

  • Luca Mazzei
    Luca Mazzei

Metodi di iscrizione

Iscrizione manuale
Iscrizione spontanea (Studente)

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