Syllabus del corso
Obiettivi
Lo studente dovrà dimostrare di possedere adeguate conoscenze sulla genesi del segnale in RM, sulla formazione e l'elaborazione delle immagini RM, sugli algoritmi di ricostruzione
Contenuti sintetici
Il modulo si propone di fornire allo studente le adeguate conoscenze sui principi fisici e sulla formazione ed elaborazione delle immagini RM
Programma esteso
Genesi del segnale in RM. Formazione ed elaborazione delle Immagini RM: Generazione dell’immagine K spazio e trasformata di Fourier. Immagini Digitali: principali caratteristiche, Matrice dell’immagine e campo di vista, Analisi ed elaborazione dell’immagine, Interpolazione dei dati grezzi, Algoritmi di ricostruzione ,Post elaborazione 2D (MPR), Post elaborazione 3D (MIP, SSD, VR, VE )
Prerequisiti
Superamento dell’esame di Tecniche di Diagnostica per Immagini I
Modalità didattica
Esercitazioni
Materiale didattico
F. Mazzucato, “Anatomia Radiologica. Tecniche e Metodologie in Radiodiagnostica”.
Verrà inoltre fornito materiale didattico da parte del docente
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Secondo semestre
Modalità di verifica del profitto e valutazione
Per il modulo di Formazione ed Elaborazione delle Immagini RM e di Apparecchiature RM e Ultrasonografiche viene assegnato un voto unico relativo ad entrambi i moduli, basato su un'unica prova scritta che verte su tutto lo spettro dei principali argomenti trattati durante i due moduli di insegnamento. Il test deve essere completato entro il limite di 90 minuti ed è costituito da 9 domande con risposta a scelta multipla e 3 domande a risposta aperta. Per ciascuna domanda con risposta a scelta multipla sono fornite 4 risposte possibili di cui una sola è corretta, viene assegnato 1 punto per ogni risposta corretta e non vi sono penalizzazioni per risposte errate o mancanti. Per ciascuna domanda a risposta aperta viene assegnato un punteggio massimo di 7 punti. Il punteggio finale, pari a 30, è determinato dalla somma dei punteggi assegnati a ciascuna risposta. Il punteggio soglia per superare la prova è 18. Per ciascun test 2 domande aperte vertono sulla RM e 1 su US; almeno 3 domande a scelta multipla vertono sulla RM e 3 sugli US
Orario di ricevimento
Su appuntamento richiesto per mail
Sustainable Development Goals
Aims
Students are expected to acquire knowledge about genesis of the signal in MRI, about Formation and Processing of Images and algorithms reconstruction
Contents
The course aims to provide students with basic knowledge of physical principles, formation and processing of MR Images
Detailed program
Genesis of the signal in MRI. Formation and Processing of Images MR: K-space image formation and Fourier transform. Digital Imaging: the main features, the image matrix and field of view, image processing and analysis interpolation of raw data, algorithms reconstruction, 2D post processing (MPR), 3D post processing (MIP,SSD,VR,VE).
Prerequisites
Diagnostic Imaging Techniques I
Teaching form
Exercises
Textbook and teaching resource
F. Mazzucato, “Anatomia Radiologica. Tecniche e Metodologie in Radiodiagnostica”.
The teachers will provide other educational materials
Semester
Second semester
Assessment method
A single score, related to Medical Imaging Equipment: MR and US and Image Formation and Elaboration: MR modules, is assigned based on a written test composed of questions covering the full range of major topics of both teaching modules. There is a 90 minute time limit to complete the test which is composed of 9 multiple-choice and 3 open-answer questions. The answers to multiple-choice questions must be selected among 4 options, out of which only one is correct, each correct answer is worth 1. Each open-answer question is worth a maximum of 7 points. There are no penalties for wrong or unanswered questions. Final total score is equal to the sum of points assigned to correct answers with a total maximum of 30 and a threshold of 18. For each test 2 open-answer questions are about MR and 1 about US; at least 3 multiple-choice questions are about MR and 3 are about US.
Office hours
By appointment required by mail
Sustainable Development Goals
Scheda del corso
Staff
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Fabiola Cretti