- Advanced Gis Analysis
- Summary
Course Syllabus
Obiettivi
Sviluppare la capacità di analizzare e modellare dati territoriali con tecniche avanzate in ambiente GIS con particolare riguardo per la geostatistica e l'analisi geomorfologica quantitativa
Contenuti sintetici
Teoria e pratica per l'analisi e la modellazione di dati territoriali con tecniche avanzate per finalità legate a: geomorfologia, geologia applicata, geologia marina, geologia strutturale.
Programma esteso
Geomorfometria: tecniche di generazione e correzione di Modelli Digitali del terreno (DEM), funzioni topografiche (pendenza, esposizione, curvatura) e classificazione del terreno in funzione della forma, funzioni idrologiche e generazione automatica di bacini idrografici, esempi di applicazioni in problemi di geologia applicata e geomorfologia.
Geostatistica: generazione del variogramma sperimentale, modellazione del variogramma, kriging semplice e kriging ordinario, co-kriging e applicazione e problemi di geologia applicata, idrogeologia e geologia marina.
Esercitazioni in laboratorio: utilizzo di software commerciali (es: ESRI ArcGIS) e open-source (es: SAGA-GIS, SGeMS) per l’applicazione di tutte le tecniche analizzate nella parte teorica. Le esercitazioni costituiscono parte fondamentale del corso e saranno svolte direttamente al computer con lo sviluppo di problemi di tipo geologico.
Prerequisiti
Laboratorio SIT (Laurea Triennale L34) o corso di base analogo sui GIS.
Modalità didattica
Lezioni frontali e attività di laboratorio con utilizzo pratico di software di anali GIS (es: ARCGIS, SAGA-GIS).
Materiale didattico
Hengl T. & Reuter H.I. (2009): Geomorphometry: concepts, software, applications. Elsevier, 1-765.
M. Kanevsky and M. Maignan, (2004) Analysis and modelling of spatial environmental data, EPFL Press, Lausanne,
+ Appunti e presentazioni power point fornite dal docente. Letteratura scientifica.
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Primo semestre
Modalità di verifica del profitto e valutazione
Test a risposta multipla per la verifica delle conoscenze teoriche + esercizio di analisi GIS in laboratorio + discussione dell’esercizio.
Orario di ricevimento
Da Lunedì a Venerdì, 2 p.m. - 4 p.m.
Sustainable Development Goals
Aims
To improve the analysis and the modelling of spatial data with advanced techniques in GIS environment.
Contents
Theoretical and practical analysis and modelling of spatial data with advanced techniques related to: geomorphology, marine geology, engineering geology, structural geology.
Detailed program
Geomorphometry: DEM generation techniques and methods for editing and correction of DEM, topographic functions (slope, aspect, curvature) and terrain classification, hydrological functions and automatic detections of drainage basins. Examples of application for geological problems.
Geostatistics: generation of experimental variogram, variogram modelling, simple kriging, ordinary kriging, co-kriging. Examples of application to geological problems.
Lab activity: application of commercial (e.g., ESRI ArcGIS) and open-source (e.g., SAGA-GIS, SGeMS) software for a practical implementation of techniques
Prerequisites
GIS Lab (Bachelor Degree L34) or similar basic course on GIS.
Teaching form
Lessons and laboratory activity with the practical use of GIS software (e.g., ARCGIS, SAGA-GIS).
Textbook and teaching resource
Hengl T. & Reuter H.I. (2009): Geomorphometry: concepts, software, applications. Elsevier, 1-765.
M. Kanevsky and M. Maignan, (2004) Analysis and modelling of spatial environmental data, EPFL Press, Lausanne,
+ Course notes and power-point slides provided by the teacher. Scientific papers.
Semester
Fall semester
Assessment method
Test for the evaluation of the theoretical part + GIS exercise in the laboratory + discussion on the exercise.
Office hours
From Monday to Friday, 2 p.m. - 4 p.m.
Sustainable Development Goals
Key information
Staff
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Paolo Frattini
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Gianluca Sala