Course Syllabus

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Il corso si propone di presentare in modo critico alcuni algoritmi numerici fondamentali per la modellistica matematica e di imparare a reperire e utilizzare librerie di software scientifico per la soluzione di problemi concreti.

Aritmetica Floating Point.

Algebra lineare numerica: risoluzione di sistemi lineari di grandi dimensioni con matrici sparse, calcolo degli autovalori.

Algoritmo di ricerca di Google.

Analisi di Fourier nel continuo e nel discreto.

  1. Modellistica matematica
  2. Aritmetica Floating Point
  3. Algebra Lineare Numerica
  4. Algoritmo di ricerca di Google
  5. Analisi di Fourier
  6. Discrete Cosine Transform (DCT)
  7. Formato JPEG per le immagini compresse
  8. Fast Fourier Transform (FFT) (cenni)

Corsi di matematica della Laurea triennale in Informatica.

Usuale attività d'aula.

Note del docente disponibili sul sito del corso.

2° Semestre.

Durante il corso verranno assegnate due o più relazioni scritte da consegnare prima della prova d'esame. La prova d'esame consiste in una presentazione delle relazioni e in una discussione sul contenuto delle stesse.

Su appuntamento via email.

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The aim of the course is to present in a rigorous way some fundamental numerical algorithms for mathematical modeling and to learn how to find and use scientific software libraries for the solution of concrete problems.

Floating-Point Arithmetic.

Numerical linear algebra: solution of large sparse linear systems, eigenvalue problem.

Google search algorithm.

Continuous and discrete Fourier Analysis.

  1. Mathematical modeling
  2. Floating-Point Arithmetic
  3. Numerical linear algebra
  4. Google search algorithm.
  5. Fourier Analysis
  6. Discrete Cosine Transform (DCT)
  7. JPEG file format for compressed images
  8. Fast Fourier Transform (FFT) (outline)

Math courses of the Bachelor in Computer Science.

Usual lecture room teaching.

Teacher's notes available on the web page of the course.

2ⁿᵈ Semester.

During the course the teacher will assign two (or more) projects, to be retuned 3 days before the final exam. The final exam consists in the presentation of the projects and a discussion.

Email appointment.

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Key information

Field of research
MAT/08
ECTS
6
Term
Second semester
Activity type
Mandatory to be chosen
Course Length (Hours)
52
Degree Course Type
2-year Master Degreee
Language
Italian

Staff

    Teacher

  • FD
    Franco Dassi
  • Lorenzo Mascotto
    Lorenzo Mascotto

Students' opinion

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Bibliography

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Enrolment methods

Manual enrolments
Self enrolment (Student)