Course Syllabus
Obiettivi formativi
Il corso intende fornire la conoscenza e la comprensione delle principali metodologie statistiche utilizzate nell’analisi di dati ambientali (come il campionamento ambientale, la teoria dei valori estremi e i metodi di previsione spaziale), nonché la capacità di applicare tale conoscenza e comprensione alla soluzione di alcuni problemi di grande attualità nel contesto della sostenibilità ambientale (quali la dinamica delle popolazioni biologiche, la misura della biodiversità, la modellizzazione di fenomeni estremi e la previsione di variabili geo-referenziate), dedicando particolare attenzione ai risvolti scientifici, sociali, economici ed etici.
Contenuti sintetici
Ecologia statistica. Campionamento ambientale. Teoria dei valori estremi. Modelli per la correlazione spaziale.
Programma esteso
Introduzione all’Ecologia statistica.
Campionamento ambientale e stima della densità di una popolazione biologica (line transect, point transect, cattura-ricattura).
Teoria dei valori estremi (teoria classica; modelli a soglia; distribuzioni asintotiche dei valori estremi).
Introduzione ai modelli per la correlazione spaziale e alla previsione ottima in campo ambientale.
Prerequisiti
Per questa attività formativa è richiesta la conoscenza degli argomenti trattati nel corso di Statistica II.
Metodi didattici
Il corso prevede delle lezioni frontali.
Modalità di verifica dell'apprendimento
Per tutti gli studenti (frequentanti e non frequentanti) l’esame consiste in una prova orale (non essendo previste prove “in itinere”) rivolta all’accertamento delle conoscenze e competenze acquisite.
Esempi di quesiti tipici dell’esame sono disponibili sulla piattaforma e-learning.
Testi di riferimento
Dispense disponibili sulla piattaforma e-learning.
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Il corso è erogato nel primo semestre.
Lingua di insegnamento
Italiano.
Sustainable Development Goals
Learning objectives
Providing an overview of the statistical methods (e.g. Environmental sampling, Extreme value theory and Geostatistics) used in the framework of environmental sustainability (e.g. for modeling biological population dynamics, biodiversity, extreme values and spatial correlations), paying particular attention to scientific, social, economic and ethical issues.
Contents
Ecological statistics. Environmental sampling. Extreme value theory. Models for spatial correlations.
Detailed program
Introduction to Ecological statistics.
Environmental sampling and density estimation (line transect, point transect, capture-recapture).
Extreme value theory (classical theory; threshold models; asymptotic distributions of extreme values).
Introduction to models for spatial correlation and optimal prediction in the case of environmental data.
Prerequisites
Knowledge of the topics covered by “Statistics II”.
Teaching methods
Class lectures.
Assessment methods
The oral exam aims to evaluate knowledge and understanding.
Examples of questions for the exam are available on the e-learning platform.
Textbooks and Reading Materials
Lecture notes available on the e-learning platform.
Semester
The course is scheduled in the first semester.
Teaching language
Italian.
Sustainable Development Goals
Staff
-
Piero Quatto
