Syllabus del corso
Obiettivi formativi
Spesso quando si devono controllare le scritture contabili di un’azienda non si riescono a raggiungere tutte le unità. La teoria dei campioni fornisce gli strumenti per estrarre solo alcune unità in modo opportuno e capire le tecniche ti campionamento utilizzato nelle società di revisione.
Contenuti sintetici
Le basi della teoria dei campioni utili per effettuare i controlli per la revisione contabile:
-Documento 530 per il campionamento di revisione
-Campionamento per attributi e variabili
Programma esteso
1. Il campionamento statistico.
1.1 Uso del campionamento nella revisione aziendale.
1.2 Campionamento probabilistico e non probabilistico
1.3 Errori campionari e non campionari
1.4 La distribuzione degli errori tramite la v.c. di Poisson.
2 Il campionamento per attributi e per variabili.
2.1 Campionamento casuale semplice.
2.1.1 Caratteristiche del campionamento casuale semplice.
2.1.2 Numero dei possibili campioni da popolazione finita.
2.1.3 Caratteri dicotomi: la distribuzione binomiale elementare.
2.1.4 Concetto di stima e di stimatore.
2.1.5 Stimatore media campionaria e varianza campionaria.
2.1.6 Proprietà degli stimatori
2.1.7 Il teorema del limite centrale.
2.1.8 Intervalli di confidenza per la media e la proporzione.
2.1.9 Scelta della numerosità del campione.
2.1.10 Esempi
2.2 Campionamento senza riposizione e in blocco..
2.2.1 Numero dei possibili campioni
2.2.2 Covarianza fra rᵐᵒ ed sᵐᵒ elemento estratto.
2.2.3 Stima non distorta della media e della varianza nel campionamento in blocco.
2.2.4 Campionamento in blocco da popolazioni dicotomiche.
2.2.5 Consistenza di uno stimatore nel campionamento in blocco.
2.2.6 Distribuzione della v.c. Media Campionaria.
2.2.7 Intervallo di confidenza per la media.
2.2.8 Scelta della numerosità del campione.
2.3 Metodi di selezione di un campione con o senza riposizione.
2.3.1 Definizione della base campionaria.
2.3.2 Estrazione casuale da una lista di elementi
2.3.3 Il campionamento sistematico.
2.3.4 Problemi relativi alla selezione del campione.
3 Il campionamento stratificato.
3.1 Introduzione.
3.1.1 La stima della media.
3.2 Campionamento stratificato proporzionale.
3.3 Campionamento stratificato ottimale fissata l’ampiezza campionaria.
3.5 Guadagno di efficienza dovuto alla stratificazione.
3.6 Intervalli di confidenza per la media e scelta della numerosità campionaria
4. Il campionamento per unità monetaria
4.1 Definizione
4.2 Selezione e determinazione dell'ampiezza campionaria
4.3 Stima della media e del limite superiore dell'errore.
Prerequisiti
Corso base di statistica, probabilità ed inferenza (si faccia riferimento al corso Metodi Statistici per l'amministrazione delle imprese, II anno, Corso di laurea triennale in Economia ed Amministrazione delle imprese -ECOAMM-https://elearning.unimib.it/course/view.php?id=38771)
Metodi didattici
Le lezioni saranno frontali
Modalità di verifica dell'apprendimento
Gli esami saranno in presenza. La forma dell'esame sarà scritta con esercizi e domande di teoria.
Testi di riferimento
Pollastri Angiola Elementi di Teoria dei Campioni, CUSL, Milano
Pollastri Angiola Esercizi di Teoria dei Campioni, CUSL, Milano
Gruppo24Ore Le tecniche di campionamento nella revisione
Commissione Europea Guida ai metodi di campionamento per le autorità di audit (cap 4-5; 6.3: pagg 89-99)
Guy, D.M., Carmichael, D. R., Whittington, R. (2002) Audit Sampling. An Introduction (Fifth edition), Wiley
Materiale fornito dal docente.
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Primo semestre
Lingua di insegnamento
Italiano
Learning objectives
Often when you have to check the accounting records of a company, it is not possible to reach all the units. Sample theory provides the tools to select only certain units appropriately and understand the sampling techniques used in audit firms.
Contents
The basics of sample theory to help perform audit controls:
-Italian Document 530 for revision sampling
- Sampling by attributes and variables
Detailed program
1.1 Use of Sampling in Business Audit.
1.2 Probabilistic and non-probabilistic sampling
1.3 Sampling and non-sampling errors
1.4 The distribution of errors through r.v. Poisson.
2 Sampling by attributes and by variables.
2.1 Simple random sampling.
2.1.1 Characteristics of simple random sampling.
2.1.2 Number of possible finite population samples.
2.1.3 Dichotomous characters: the binomial distribution.
2.1.4 Concept of estimation and estimator.
2.1.5 Sample mean estimator and sample variance.
2.1.6 Properties of estimators
2.1.7 The central limit theorem.
2.1.8 Confidence intervals for the mean and proportion.
2.1.9 Choice of sample size.
2.1.10 Examples
2.2 Sampling without reposition and in bulk.
2.2.1 Number of possible samples
2.2.2 Covariance between r-th and s-th extracted element.
2.2.3 Unbiased estimate of mean and variance.
2.2.4 Bulk sampling from dichotomous populations.
2.2.6 Distribution of r.v.. Sample Average.
2.2.7 Confidence interval for the mean.
2.2.8 Choice of sample size.
2.3 Methods of selecting a sample with or without replacement.
2.3.1 Definition of the sample base.
2.3.2 Random extraction from a list of elements
2.3.3 Systematic sampling.
2.3.4 Problems related to sample selection.
3 Stratified sampling.
3.1 Introduction.
3.1.1 Estimation of the mean.
3.2 Stratified proportional sampling.
3.3 Optimal stratified sampling fixed the sample size.
3.5 Efficiency gain due to stratification.
3.6 Confidence intervals for the mean and choice of sample size
4 . Monetary unit sampling
4.1 Definition
4.2 Selection and determination of the sample size
4.3 Estimation of the mean and the upper limit of the error.
Prerequisites
Basic course of statistics, probability and inference (refer to the course * Metodi Statistici per le amministrazione delle imprese *, 2nd year, Bachelor's Degree Course in Economia ed amministrazione delle imprese -ECOAMM-https: //elearning.unimib.it /course/view.php?id=38771)
Teaching methods
The lectures will be frontal
Assessment methods
Exams will be in presence. The exam form will be written with exercises and theory questions.
Textbooks and Reading Materials
Pollastri Angiola Elementi di Teoria dei Campioni, CUSL, Milano
Pollastri Angiola Esercizi di Teoria dei Campioni, CUSL, Milano
Gruppo24Ore Le tecniche di campionamento nella revisione
Commissione Europea Guida ai metodi di campionamento per le autorità di audit (cap 4-5; 6.3: pagg 89-99)
Guy, D.M., Carmichael, D. R., Whittington, R. (2002) Audit Sampling. An Introduction (Fifth edition), Wiley
Reading Materials provided by the teacher.
Semester
First semester
Teaching language
Italian language