Course Syllabus
Titolo
Big data for healthcare: an introduction
Lingua
Italiano - inglese se necessario
Breve descrizione
L'obiettivo del corso è fornire agli studenti la conoscenza delle potenzialità dei big data nell'ambito delle neuroscienze al fine di elaborare propri quesiti di ricerca. I big data, con tratti distintivi ad alta intensità di informazioni, risultano nell'applicazione congiunta delle basi teoriche delle discipline in ambito biomedico e dei diversi aspetti computazionali. Il corso prevede un'introduzione ai fondamenti delle fonti di big data che alimentano le innovazioni della salute digitale nelle neuroscienze per affrontare le sfide real-world, promuovendo capacità di osservazione, analisi e interpretazione.
Al fine di comprendere la terminologia, le tecniche e la tecnologia che guidano la trasformazione nelle neuroscienze, agli studenti verrà fornita una panoramica approfondita delle definizioni dei big data e dei metodi comunemente utilizzati per le applicazioni di ricerca traslazionale complementari all'ampio spettro di processi tradizionali dell'ambito biomedico. Saranno affrontati i trend, gli sviluppi delle tecnologie e le opportunità di tradurre ciò in nuove applicazioni nell'ambito delle neuroscienze.
CFU / Ore
1CFU / 8 ore
Periodo di erogazione
tra la seconda metà di aprile e settembre 2023
Sustainable Development Goals
Title
Big data for healthcare: an introduction
Teacher(s)
Cristina Crocamo
Short description
The aim of the course is to endow students with knowledge about the potentialities of big data for healthcare in neurosciences in order to conceive their own research questions. Big data span across different information-intensive hallmarks, resulting in the joint application of the grounding theoretical underpinnings of healthcare and computing discipline. The course envisages introducing fundamentals of big data sources that fuel digital health innovations in neurosciences to deal with challenges of real-world use cases, promoting observational, analytical, and interpretative skills.
In order to understand the terminology, techniques, and technology driving the transformation of healthcare in neurosciences, students will be provided with an in-depth overview of big data definitions and commonly used methods for translational research applications that complement the broad spectrum of more traditional healthcare processes. Trends, developments in technologies, and opportunities to translate these into novel neuroscience applications for daily practice will all be addressed.
The topics that will be covered in the course are:
o Introduction to big data in neurosciences, basic principles and definitions
o Healthcare data literacy: data and domain understanding
o Translational data science and ecological momentary assessment: emerging technologies
o Internet of Things: a promising landscape for healthcare
o Classes of novel methods and purposes
o Expectations and pitfalls: from digitalization requirements to data protection concerns
CFU / Hours
1CFU / 8Hours
Teaching period
second half of April-September 2023
