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e-Learning - UNIMIB
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Percorso della pagina
  1. Area Economico-Statistica
  2. Corso di Laurea Triennale
  3. Statistica e Gestione delle Informazioni [E4104B - E4102B]
  4. Insegnamenti
  5. A.A. 2023-2024
  6. 3° anno
  1. Elementi di Biostatistica
  2. Introduzione
Insegnamento Titolo del corso
Elementi di Biostatistica
Codice identificativo del corso
2324-3-E4102B073
Descrizione del corso SYLLABUS

Syllabus del corso

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Esporta

Obiettivi formativi

Obiettivo del corso è fornire allo studente le basi per pianificare accuratamente un esperimento o un’osservazione in ambito biomedico, per scegliere adeguatamente i metodi di raccolta dei dati e di analisi statistica, e per interpretare correttamente i risultati ottenuti.

Conoscenza e comprensione

Questo insegnamento fornirà conoscenze e capacità di comprensione relativamente a:

- riconoscere la natura delle variabili di risposta e dei fattori potenzialmente associati alla risposta ini uno studio condotto in ambito biomedico

- scegliere i metodi di analisi adeguati sulla base della natura delle variabili di interesse e dell'obiettivo dello studio

Capacità di applicare conoscenza e comprensione

Alla fine dell'insegnamento gli studenti saranno in grado di

- pianificare e condurre l'analisi statistica dei dati in funzione della natura delle variabili di interesse

- interpretare e discutere criticamente i risultati dell'analisi

L'insegnamento consente allo studente di acquisire solide basi nell'applicazione della dei metodi statistici nel contesto lavorativo delle scienze biomediche.

Contenuti sintetici

- Introduzione al corso

- Analisi di studi con risposte continue

- Analisi di studi con risposte categoriche

- Analisi di studi con dati di sopravvivenza

Programma esteso

1. Introduzione

1.1 Introduzione al corso: i passi della ricerca in campo biologico e medico

2. Metodi per l’analisi di risposte continue

2.1 Test t e analisi della Varianza (ANOVA)

2.2 Verifica degli assunti per l’analisi parametrica e trasformazione di variabili

2.3 Metodi non parametrici

2.4 Regressione lineare semplice e multipla

3. Metodi per l’analisi di risposte binarie

3.1 Analisi delle tabelle di contingenza

3.2 Regressione logistica semplice e multipla

3.3 Stima della relazione dose-risposta

4. Metodi per l’analisi dei tempi di sopravvivenza

4.1 Caratteristiche dei dati di sopravvivenza

4.2 Stima non parametrica della funzione di sopravvivenza (metodo di Kaplan-Meier)

Prerequisiti

Nessuno

Metodi didattici

Lezioni

Esercitazioni al computer con applicazioni in SAS

Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame si svolgerà in un solo giorno e sarà diviso in due sezioni:
Nella prima sezione, si dovrà rispondere per iscritto a domande aperte sugli argomenti del corso.
Nella seconda sezione, al computer, verranno presentati uno o più problemi basati su dati reali o simulati. Per risolverli, si potrà utilizzare il software SAS.
In entrambe le sezioni, non sarà possibile consultare alcun tipo di materiale, né accedere al web.

Testi di riferimento

Martin Bland - Statistica Medica - Apogeo

Periodo di erogazione dell'insegnamento

Semestre I, Ciclo I

Lingua di insegnamento

Italiano

Sustainable Development Goals

SALUTE E BENESSERE
Esporta

Learning objectives

The aim of the course is to teach how to design an experimental or an observational study in the biomedical field, how to choose the proper statistical method in analyzing data and how to interpret the results.

Knowledge and understanding

This course will provide knowledge and understanding regarding:

- the identification, in the context of biomedical studies, of the nature of the outcome variables and of the factors potentially associated with the outcome

- the choice of the right statistical method according to the nature of the variables of interest and of the research question

Applying knowledge and understanding

At the end of the course the students will be able to:

- plan and perform the data analyses according to the nature of the variables of interest

- critically interpret and discuss the results

The course will provide a sound basis for choosing the right statistical methods as well for interpreting the results of the analyses in the context of the biomedical sciences.

Contents

1. Introduction to the course

2. Analysis of continuous responses

3. Analysis of categorical responses

4. Analysis of time-to-event (survival) data

Detailed program

1. Introduction to the course

1.1 The steps of the biomedical research and the role of the biostatistician

2. Analysis of continuous responses

2.1 T-test and analysis of variance

2.2 Assumptions

2.3 Non-parametric tests

2.4 Simple and multiple linear regression

3. Analysis of categorical responses

3.1 Analysis of contingency tables

3.2 Simple and multiple logistic regression

3.3 . Dose-response relationship

4. Analysis of time-to-event (survival) data

4.1 Time-to-event data

4.2 Non-parametric estimate of the survivor function (Kaplan-Meier method)

Prerequisites

None

Teaching methods

Lectures

Computer lab with applications in SAS

Assessment methods

The examination will take place on a single day and will be divided into two sections:
In the first section, participants will be required to answer open-ended questions in writing related to the course topics.
In the second section, at the computer, one or more problems based on real or simulated data will be presented. The SAS software should be used to solve them.
In both sections, it will not be possible to consult any type of material, nor access the web.

Textbooks and Reading Materials

Martin Bland – An Introduction to Medical Statistics – Oxford University Press

Semester

Semester I, Cycle I

Teaching language

Italian

Sustainable Development Goals

GOOD HEALTH AND WELL-BEING
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Scheda del corso

Settore disciplinare
MED/01
CFU
6
Periodo
Primo Semestre
Tipo di attività
Obbligatorio a scelta
Ore
42
Tipologia CdS
Laurea Triennale
Lingua
Italiano

Staff

    Docente

  • VB
    Vincenzo Bagnardi

Opinione studenti

Vedi valutazione del precedente anno accademico

Bibliografia

Trova i libri per questo corso nella Biblioteca di Ateneo

Metodi di iscrizione

Iscrizione spontanea (Studente)
Iscrizione manuale

Obiettivi di sviluppo sostenibile

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SALUTE E BENESSERE

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