Course Syllabus
Obiettivi formativi
L'obiettivo primario del Corso consiste nel fornire agli studenti i principali strumenti della statistica descrittiva, univariata e bivariata, per l'analisi di dati riguardanti fenomeni di varia natura, inclusi quelli economici, aziendali e sociali.
Contenuti sintetici
Il corso è dedicato alla statistica descrittiva ed è suddiviso in due macro argomenti. Il primo macro argomento tratta la statistica descrittiva univariata, con particolare attenzione alla definizione di distribuzione di frequenza nonché alle principali misure di posizione, di variabilità e di forma. Il secondo macro argomenti tratta la statistica descrittiva bivariata, con particolare attenzione ai principali indici relazioni tra coppie di variabili statistiche.
Programma esteso
Il corso è dedicato all'introduzione alla statistica descrittiva ed è suddiviso in due macro argomenti.
Modulo I: statistica univariata
- Terminologia e concetti preliminari
- Distribuzioni di frequenza
- Indici di posizione
- Indici di variabilità
- Principali rappresentazioni grafiche
- Simmetria, curtosi, multimodalità
- Dati qualitativi, indici di eterogeneità
Modulo II: statistica bivariata
- Covarianza e correlazione
- Regressione lineare semplice
- Cenni alla correlazione parziale
- Analisi della varianza
- Tabelle di contingenza
- La dipendenza tra variabili
- Cenni alle serie storiche
Prerequisiti
Il Corso non prevede propedeuticità. È caldamente consigliata, tuttavia, la conoscenza di nozioni di matematica di base previste dai programmi delle scuole secondarie superiori.
Modalità di verifica dell'apprendimento
La modalità di verifica delle conoscenze acquisite durante il corso è basata su una prova scritta .
La prova d'esame comprende esercizi simili a quelli visti nelle esercitazioni e quesiti di carattere teorico.
Testi di riferimento
Testo di riferimento
- Piccolo, D. (2010), Statistica, Terza edizione, Il Mulino.
Testi di consultazione
- Cicchitelli, G. (2012), Statistica principi e metodi, Seconda edizione, Pearson.
- Piccolo, D. (2020). Statistica per le decisioni, Terza edizione, Il Mulino.
Inoltre, vario materiale didattico verrà fornito dal docente (slides, esercizi), sulla piattaforma di e-learning.
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Il Corso è erogato nel primo semestre.
Lingua di insegnamento
Italiano
Sustainable Development Goals
Learning objectives
The course is about descriptive statistics, both univariate and bivariate, for the analysis of data of various nature.
Contents
The course is about descriptive statistics and it is organized in two macro sections. The first part concerns univariate statistics, covering the notions of frequency distributions, measures of central tendency, variability and shape. The second part concerns bivariate statistics, with special emphasis on measures for quantifying the relation between two variables.
Detailed program
The course is devoted to descriptive statistics and it is divided in two macro sections.
Section I: univariate statistics
- Preliminary concepts
- Frequency distributions
- Measures of central tendency
- Measures of variability
- Main graphical representations
- Symmetry, kurtosis and multimodality
- Categorical data and heterogeneity indexes
Section II: bivariate statistics
- Covariance and correlation
- Simple linear regression
- Partial correlation
- Analysis of variance
- Contingency tables
- Dependence among variables
- Time series
Prerequisites
There are no prerequisites. However, it is strongly recommended the knowledge of basic notions of mathematics.
Assessment methods
The exam is based on a written test .
Textbooks and Reading Materials
Textbook (in Italian)
- Piccolo, D. (2010), Statistica, Terza edizione, Il Mulino.
Reading material (in Italian)
- Cicchitelli, G. (2012), Statistica principi e metodi, Seconda edizione, Pearson.
- Piccolo, D. (2020). Statistica per le decisioni, Terza edizione, Il Mulino.
Moreover, additional teaching material (in Italian) will be available on the e-learning website.
Semester
The course is scheduled in the first semester.
Teaching language
Italian
Sustainable Development Goals
Staff
-
Tommaso Rigon
