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Percorso della pagina
  1. Area Economico-Statistica
  2. Corso di Laurea Triennale
  3. Scienze Statistiche ed Economiche [E4103B - E4101B]
  4. Insegnamenti
  5. A.A. 2023-2024
  6. 1° anno
  1. Statistica I
  2. Introduzione
Insegnamento Titolo del corso
Statistica I
Codice identificativo del corso
2324-1-E4101B005
Descrizione del corso SYLLABUS

Syllabus del corso

  • Italiano ‎(it)‎
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Esporta

Obiettivi formativi

L'obiettivo primario del Corso consiste nel fornire agli studenti i principali strumenti della statistica descrittiva, univariata e bivariata, per l'analisi di dati riguardanti fenomeni di varia natura, inclusi quelli economici, aziendali e sociali.

Contenuti sintetici

Il corso è dedicato alla statistica descrittiva ed è suddiviso in due macro argomenti. Il primo macro argomento tratta la statistica descrittiva univariata, con particolare attenzione alla definizione di distribuzione di frequenza nonché alle principali misure di posizione, di variabilità e di forma. Il secondo macro argomenti tratta la statistica descrittiva bivariata, con particolare attenzione ai principali indici relazioni tra coppie di variabili statistiche.

Programma esteso

Il corso è dedicato all'introduzione alla statistica descrittiva ed è suddiviso in due macro argomenti.

Modulo I: statistica univariata

  • Terminologia e concetti preliminari
  • Distribuzioni di frequenza
  • Indici di posizione
  • Indici di variabilità
  • Principali rappresentazioni grafiche
  • Simmetria, curtosi, multimodalità
  • Dati qualitativi, indici di eterogeneità

Modulo II: statistica bivariata

  • Covarianza e correlazione
  • Regressione lineare semplice
  • Cenni alla correlazione parziale
  • Analisi della varianza
  • Tabelle di contingenza
  • La dipendenza tra variabili
  • Cenni alle serie storiche

Prerequisiti

Il Corso non prevede propedeuticità. È caldamente consigliata, tuttavia, la conoscenza di nozioni di matematica di base previste dai programmi delle scuole secondarie superiori.

Metodi didattici

Modalità di verifica dell'apprendimento

La modalità di verifica delle conoscenze acquisite durante il corso è basata su una prova scritta .

La prova d'esame comprende esercizi simili a quelli visti nelle esercitazioni e quesiti di carattere teorico.

Testi di riferimento

Testo di riferimento

  • Piccolo, D. (2010), Statistica, Terza edizione, Il Mulino.

Testi di consultazione

  • Cicchitelli, G. (2012), Statistica principi e metodi, Seconda edizione, Pearson.
  • Piccolo, D. (2020). Statistica per le decisioni, Terza edizione, Il Mulino.

Inoltre, vario materiale didattico verrà fornito dal docente (slides, esercizi), sulla piattaforma di e-learning.

Periodo di erogazione dell'insegnamento

Il Corso è erogato nel primo semestre.

Lingua di insegnamento

Italiano

Sustainable Development Goals

ISTRUZIONE DI QUALITÁ
Esporta

Learning objectives

The course is about descriptive statistics, both univariate and bivariate, for the analysis of data of various nature.

Contents

The course is about descriptive statistics and it is organized in two macro sections. The first part concerns univariate statistics, covering the notions of frequency distributions, measures of central tendency, variability and shape. The second part concerns bivariate statistics, with special emphasis on measures for quantifying the relation between two variables.

Detailed program

The course is devoted to descriptive statistics and it is divided in two macro sections.

Section I: univariate statistics

  • Preliminary concepts
  • Frequency distributions
  • Measures of central tendency
  • Measures of variability
  • Main graphical representations
  • Symmetry, kurtosis and multimodality
  • Categorical data and heterogeneity indexes

Section II: bivariate statistics

  • Covariance and correlation
  • Simple linear regression
  • Partial correlation
  • Analysis of variance
  • Contingency tables
  • Dependence among variables
  • Time series

Prerequisites

There are no prerequisites. However, it is strongly recommended the knowledge of basic notions of mathematics.

Teaching methods

Assessment methods

The exam is based on a written test .

Textbooks and Reading Materials

Textbook (in Italian)

  • Piccolo, D. (2010), Statistica, Terza edizione, Il Mulino.

Reading material (in Italian)

  • Cicchitelli, G. (2012), Statistica principi e metodi, Seconda edizione, Pearson.
  • Piccolo, D. (2020). Statistica per le decisioni, Terza edizione, Il Mulino.

Moreover, additional teaching material (in Italian) will be available on the e-learning website.

Semester

The course is scheduled in the first semester.

Teaching language

Italian

Sustainable Development Goals

QUALITY EDUCATION
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Scheda del corso

Settore disciplinare
SECS-S/01
CFU
6
Periodo
Primo Semestre
Tipo di attività
Obbligatorio
Ore
48
Tipologia CdS
Laurea Triennale
Lingua
Italiano

Staff

    Docente

  • Immagine profilo
    Tommaso Rigon

Opinione studenti

Vedi valutazione del precedente anno accademico

Bibliografia

Trova i libri per questo corso nella Biblioteca di Ateneo

Metodi di iscrizione

Iscrizione manuale
Iscrizione spontanea (Studente)

Obiettivi di sviluppo sostenibile

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