Course Syllabus
Obiettivi
Acquisizione delle conoscenze di base dei principali di strumenti statistico-metodologici del disegno dello studio e della statistica descrittiva con la sua implementazione pratica.
Lo studente sarà in grado di: comprendere aspetti basilari del disegno dello studio, implementare autonomamente analisi statistiche descrittive di base, comprendere ed intepretare analisi statistiche descrittive.
Contenuti sintetici
Strumenti di base della statistica descrittiva e inferenziale
Programma esteso
Definizione base di calcolo delle probabilità: esperimento casuale, spazio campionario, eventi semplici, eventi composti
Probabilità con approccio classico, Probabilità con approccio frequentista
Eventi incompatibili
Due o più eventi (semplici e/o composti) sono incompatibili se non è possibile osservarli contemporaneamente.
Eventi indipendenti, dipendenti, compatibili, incompatibili
Probabilità di unione e intersezione
Probabilità condizionale
Stima della probabilità dai dati di censura (cenni sugli open data della scuola italiana)
Intervallo di confidenza: genesi, calcolo, interpretazione, simulazione
Prerequisiti
Indicati nel syllabus generale del corso.
Modalità didattica
Indicata nel syllabus generale del corso.
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Indicato nel syllabus generale del corso.
Modalità di verifica del profitto e valutazione
Indicata nel syllabus generale del corso.
Orario di ricevimento
Indicato nel syllabus generale del corso.
Aims
Basic knowledge of the most important statistical-methodological tools of basic study design and descriptive statistics through practical implementation.
The student will be able to: understand the main concepts of study design, implement descriptive statistical analyses, undestand descriptive statistical analyses.
Contents
Basic tools of descriptive statistics and inferential
Detailed program
Basic definition of probability calculus: random experiment, sample space, simple events, compound events
Probability with classical approach, Probability with Frequentist approach
Incompatible events
Two or more events (simple and/or compound) are incompatible if it is not possible to observe them simultaneously.
Independent, dependent, compatible, incompatible events
Probability of union and intersection
Conditional probability
Estimation of probability from censorship data (outline of Italian school open data)
Confidence interval: genesis, calculation, interpretation, simulation
Prerequisites
Listed in the syllabus of the whole course.
Teaching form
Listed in the syllabus of the whole course.
Semester
Listed in the syllabus of the whole course.
Assessment method
Listed in the syllabus of the whole course.
Office hours
Listed in the syllabus of the whole course.