Skip to main content
If you continue browsing this website, you agree to our policies:
  • Condizioni di utilizzo e trattamento dei dati
Continue
x
e-Learning - UNIMIB
  • Home
  • Calendar
  • My Media
  • More
Listen to this page using ReadSpeaker
English ‎(en)‎
English ‎(en)‎ Italiano ‎(it)‎
You are currently using guest access
 Log in
e-Learning - UNIMIB
Home Calendar My Media
Percorso della pagina
  1. Medicine and Surgery
  2. Bachelor Degree
  3. Ostetricia [I0102D]
  4. Courses
  5. A.A. 2023-2024
  6. 1st year
  1. Electronic Bioengineering and Informatics
  2. Summary
Unità didattica Course full name
Electronic Bioengineering and Informatics
Course ID number
2324-1-I0102D003-I0102D012M
Course summary SYLLABUS

Blocks

Back to Public Health, Occupational Medicine and Medical Statistics

Course Syllabus

  • Italiano ‎(it)‎
  • English ‎(en)‎
Export

Obiettivi

Fornire allo studente le principali conoscenze relative alla diagnostica per immagini e impiego delle principali metodiche di imaging radiologico e medico nucleare.

Contenuti sintetici

Il corso si prefigge di fornire allo studente le principali conoscenze relative alla fisica delle radiazioni, modalità di imaging in radiodiagnostica convenzionale e TC, medicina nucleare convenzionale, SPET e PET, risonanza magnetica e ultrasonografia.

Programma esteso

Cenni di fisica delle radiazioni. Radiologia convenzionale con Raggi X. Tomografia Computerizzata (TC) con raggi X. Medicina Nucleare convenzionale. Tomografia ad emissione di Singolo fotone (SPECT). Tomografia ad emissione di positroni (PET). Risonanza Magnetica. Ecografia.

Prerequisiti

Nessuno

Modalità didattica

Lezioni frontali

Materiale didattico

Testo consigliato: Francesco Giovagnorio. Manuale di diagnostica per immagini nella pratica medica. Soc. Ed. Esculapio.

Periodo di erogazione dell'insegnamento

Primo anno - Primo semestre

Modalità di verifica del profitto e valutazione

test scritto con domande a risposta multipla delle quali una sola corretta

Orario di ricevimento

Su appuntamento previo contatto mail

Sustainable Development Goals

SALUTE E BENESSERE | ISTRUZIONE DI QUALITÁ | PARITÁ DI GENERE
Export

Aims

The course aims to provide students with the main elements of diagnostic imaging and applications of the main radiologic and nuclear medicine imaging techniques

Contents

The course aims to provide students with the core subjects related to physic of radiation, radiologic and CT imaging techniques, conventional nuclear medicine and SPET and PET, Magnetic resonance an ultrasound imaging.

Detailed program

Overview of radiation physics. X-ray conventional radiology. X-ray Computed Tomography (CT). Conventional nuclear medicine. Single Photon Positron Emission Tomography (SPECT). Positron Emission Tomography (PET). Magnetic Resonance. Ultrasound.

Prerequisites

None

Teaching form

Lecturer

Textbook and teaching resource

Suggested textbook: Francesco Giovagnorio. Manuale di diagnostica per immagini nella pratica medica. Soc. Ed. Esculapio.

Semester

First year - First semester

Assessment method

Written test with multiple choice questions, of which only one is correct.

Office hours

On appointment by e-mail

Sustainable Development Goals

GOOD HEALTH AND WELL-BEING | QUALITY EDUCATION | GENDER EQUALITY
Enter

Key information

Field of research
ING-INF/06
ECTS
1
Term
First semester
Activity type
Mandatory
Course Length (Hours)
8
Degree Course Type
Degree Course
Language
Italian

Enrolment methods

Manual enrolments
Guest access

Sustainable Development Goals

GOOD HEALTH AND WELL-BEING - Ensure healthy lives and promote well-being for all at all ages
GOOD HEALTH AND WELL-BEING
QUALITY EDUCATION - Ensure inclusive and equitable quality education and promote lifelong learning opportunities for all
QUALITY EDUCATION
GENDER EQUALITY - Achieve gender equality and empower all women and girls
GENDER EQUALITY

You are currently using guest access (Log in)
Policies
Get the mobile app
Powered by Moodle
© 2026 Università degli Studi di Milano-Bicocca
  • Privacy policy
  • Accessibility
  • Statistics