Course Syllabus
Obiettivi
Principali strumenti della statistica descrittiva ed inferenziale utilizzata nelle applicazioni in campo infermieristico/ostetrico
Contenuti sintetici
Unità statistica, campione e popolazione, variabili e dati, presentazione dei dati in grafici e tabelle. Statistica descrittiva: indici di posizione e dispersione. Probabilità: operazioni con le probabilità, variabili casuali, la distribuzioni Binomiale e Gaussiana. Introduzione all’inferenza statistica: stima puntuale e distribuzioni di campionamento; stima intervallare e intervallo di confidenza; il test di ipotesi.
Programma esteso
Introduzione alla Statistica: tipi di variabili; costruzione di tabelle e grafici (per una o più variabili). Statistica descrittiva: indicatori di posizione (media aritmetica, mediana, moda, percentili); indicatori di dispersione (devianza, varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione); errori di misura: precisione e accuratezza; correlazione e regressione lineare. Probabilità: diverse definizioni di probabilità e approccio assiomatico; probabilità condizionata e concetto di indipendenza statistica; probabilità dell’unione e intersezione di eventi; esempi di applicazioni cliniche (i.e. sensibilità, specificità e valori predittivi di un test diagnostico); la Variabile Casuale Binomiale; la Variabile Casuale Gaussiana. Inferenza: popolazione e campione; parametro e stima; distribuzione dello stimatore (distribuzione della media campionaria); intervallo di confidenza.
Prerequisiti
Nessuno
Modalità didattica
Lezioni in presenza
Materiale didattico
STATISTICA MEDICA E STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA -
Bland M. (2019) Statistica Medica, Apogeo;
Pagano M., Gauvreau M. (2003) Biostatistica, Idelson-Gnocchi;
Bossi A., Cortinovis I. (1996) Statistica medica. Esercitazioni, Città Studi Edizione.
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Primo semestre
Modalità di verifica del profitto e valutazione
Esame scritto con esercizi, test a risposte chiuse e domande aperte
Orario di ricevimento
Da definirsi con lo studente
Sustainable Development Goals
Aims
Descriptive and inferential statistics in applications in obstetrics and nursing science
Contents
Statistical units, sample, population, variables and data, construction of tables and graphs. Descriptive statistics: indices of location and dispersion. Probability: union and intersection, discrete and continuous random variables, the Binomial and the Normal distribution. The process of inference: point estimation and sampling distributions; interval estimation and confidence intervals; the test of hypothesis.
Detailed program
Introduction to Statistics: types of variables; construction of tables and graphs (for one or more variables). Descriptive Statistics: indices of location (mean, median, mode, percentiles); indices of dispersion (deviance, variance, standard deviation, coefficient of variation); random and systematic errors as related to any measurement process: indices of precision and accuracy; correlation and simple linear regression. Probability: definitions of probability; conditional probability and independence; probability of the union and intersection of events; examples of applications in the clinical context (sensitivity, specificity and predictive values of a diagnostic test); the Binomial distribution; the Normal distribution. Inference: sample and population; sample estimates and population parameters; sampling distributions of estimators (distribution of the sample mean); confidence interval.
Prerequisites
None
Teaching form
Lectures in presence
Textbook and teaching resource
STATISTICA MEDICA E STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA -
Bland M. (2019) Statistica Medica, Apogeo;
Pagano M., Gauvreau M. (2003) Biostatistica, Idelson-Gnocchi;
Bossi A., Cortinovis I. (1996) Statistica medica. Esercitazioni, Città Studi Edizione.
Semester
First semester
Assessment method
Written exam with exercises, tests and open questions
Office hours
On demand
