Skip to main content
If you continue browsing this website, you agree to our policies:
  • Condizioni di utilizzo e trattamento dei dati
Continue
x
If you continue browsing this website, you agree to our policies:
  • Condizioni di utilizzo e trattamento dei dati
Continue
x
e-Learning - UNIMIB
  • Home
  • My Media
  • More
Listen to this page using ReadSpeaker
English ‎(en)‎
English ‎(en)‎ Italiano ‎(it)‎
 Log in
e-Learning - UNIMIB
Home My Media
Percorso della pagina
  1. Economics
  2. Master Degree
  3. Economia e Finanza [F1602M - F1601M]
  4. Courses
  5. A.A. 2023-2024
  6. 1st year
  1. Portfolio Theory
  2. Summary
Unità didattica Course full name
Portfolio Theory
Course ID number
2324-1-F1601M051-F1601M055M
Course summary SYLLABUS

Blocks

Back to Quantitative Finance

Course Syllabus

  • Italiano ‎(it)‎
  • English ‎(en)‎
Export

Area di apprendimento

Obiettivi formativi

Gli studenti acquisiranno la conoscenza dei modelli di selezione del portafoglio proposti in letteratura e degli strumenti matematici necessari alla loro comprensione. Particolare attenzione varrà posta sull'implementazione pratica dei modelli teorici proposti.

Contenuti sintetici

Strumenti matematici e modelli di ottimizzazione di portafoglio.

Programma esteso

Strumenti matematici di base: funzioni di più variabili, algebra matriciale, forme quadratiche, criteri di riconoscimento del segno di una forma quadratica, autovalori e autovettori, diagonalizzazione di una matrice.
Modello di selezione di portafoglio media-varianza (modello di Markowitz): ipotesi, derivazione teorica nel caso di n titoli rischiosi e nel caso di n titoli richiosi e un titolo non rischioso, frontiera efficiente, teorema di separazione di un due fondi.
Critiche al modello di Markowitz.
Modelli alternativi si selezione del portafoglio: risk parity, portafoglio di massima diversificazione, introduzione nel modello media-varianza dei momenti di ordine superiore (skewness e curtosi).

Prerequisiti

Fondamenti di calcolo differenziale, algebra delle matrici.

Metodi didattici

Lezioni frontali con contenuto teorico. Lezioni frontali con contenuto applicativo nelle quali i modelli teorici proposti verranno implementati in pratica su dati reali con MatLab.

Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame prevede una prova scritta con esercizi e domande di teoria (domande aperte e esercizi). La prova orale è facoltativa (colloquio sugli argomenti svolti a lezione).

Testi di riferimento

Appunti delle lezioni. Ulteriori testi di riferimento verranno forniti durante le lezioni.

Export

Learning area

Learning objectives

The students will learn the portfolio optimization models proposed in the literature together with the necessary mathematical instruments. Particular attention will focus on the practical implementation of the proposed theoretical models.

Contents

Mathematical instruments and portfolio optimization models.

Detailed program

Mathematical instruments: functions of several variables, matrix algebra, quadratic forms, sign of a quadratic form, eigenvalues and eigenvectors, diagonalization.
Mean-variance model (Markowitz model): assumptions, theoretical derivation in the case of n risky assets and in the case of n risky assets and one riskless asset, efficient frontier, two funds separation theorem.
Limits of Markowitz model.
Alternative asset allocation models: risk parity, maximum diversified portfolio, introduction in the mean-variance model of higher order moments (skewness and kurtosis).

Prerequisites

Foundations of differential calculus and of matrix algebra

Teaching methods

Theoretical lectures. Lectures with empirical content in which the proposed theoretical models will be applied in practice on real financial data with MatLab.

Assessment methods

The examination is written with exercises and theoretical questions (open questions and exercises). The oral exam (on the topics presented during the lectures) is optional.

Textbooks and Reading Materials

Lectures notes. Further referring texts will be suggested during the lessons.

Enter

Key information

Field of research
SECS-S/06
ECTS
6
Term
Annual
Activity type
Mandatory
Course Length (Hours)
47
Degree Course Type
2-year Master Degreee

Staff

    Teacher

  • PU
    Pierpaolo Uberti

Enrolment methods

Manual enrolments
Self enrolment (Student)

You are not logged in. (Log in)
Policies
Get the mobile app
Powered by Moodle
© 2025 Università degli Studi di Milano-Bicocca
  • Privacy policy
  • Accessibility
  • Statistics