Il corso si propone di fornire alle studentesse e agli studenti conoscenze e competenze per condurre indagini empiriche alla luce delle recenti innovazioni metodologiche. Il corso si divide in tre parti.
Nella prima parte saranno riprese alcune nozioni sulla logica della ricerca sociale e sui metodi di analisi qualitativa e quantitativa con una particolare attenzione allo studio di fenomeni complessi come la sicurezza, i comportamenti devianti, le popolazioni rare ed elusive. I temi centrali della seconda parte del corso riguarderanno le tecnologie digitali e in particolare, i Big Data. La disponibilità dei Big Data e la facilità con cui vengono prodotti rappresenta una grande sfida e opportunità per la ricerca sociale. Infine, nella terza parte la riflessione si focalizzerà su diverse tematiche come la tradizionale dicotomia natura/cultura profondamente radicata nel pensiero occidentale e specifica della nostra modernità che sempre più viene messa in discussione da una serie di fenomeni che presentano una complessa commistione di naturale e sociale come, ad esempio la pandemia e le crisi climatiche. Nell’ultima parte del corso si approfondirà anche il problema di come utilizzare i dati sensibili. Problema questo sia epistemico che etico in cui non è possibile distinguere i criteri usati per produrre conoscenza affidabile da quelli usati per assicurarsi che i metodi usati non rinforzino discriminazioni sociali. Un’ulteriore tematica che costituisce una sfida per i ricercatori è come risolvere la continua tensione tra coinvolgimento e distacco nella pratica di ricerca. Il suggerimento di affidarsi a un metodo simile a quello sviluppato nelle scienze fisiche apparentemente può conferire ai ricercatori l’apparenza di un elevato grado di distacco e oggettività che, nella realtà è invece assente in gran parte dei ricercatori quando utilizzano questo metodo.