Course Syllabus

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Primo modulo :

Conoscere la nozione di moltiplicatore, essere in grado di calcolare un moltiplicatore IO, conoscere le proprietà di questi moltiplicatore i limiti inerenti a questo tipo di calcolo. Acquisire conoscenza minima sugli altri moltiplicatori.

Conoscere gli strumenti concettuali relativi alla produttività. Evitare i prinicpali malintesi relativi all'interpretazione dei dati sulla produttività.

Secondo modulo :

Conoscenza delle tematiche relative alla definizione e misurazione delle forze lavoro.
Conoscenza degli strumenti di misurazione del capitale umano
Misure della capacità produttiva.

Modulo 1

Ripassi : Matrice di Contabilità Sociale

I moltiplicatori

  • Moltiplicatori IO

  • come calcolare un moltiplicatore ? Tipo 1, tipo 2, SAM

  • proprietà e limiti dei moltiplicatori IO

  • Gli altri moltiplicatori utilizzati in Economia

La produttività

  • Concetti di produzione, produttività e funzione di produzione.
  • La produttività totale dei fattori e il residuo (modello di Solow).

Modulo 2

La statistica economica

  • Scopi e metodi
  • La competitività, indicatori economici

Le forze di lavoro nel sistema dell’economia:

  • Misure e modelli di analisi del lavoro
  • Le fonti statistiche
  • Misure dell’offerta e della domanda di lavoro
  • Mismatch
  • Capitale umano
  • Schemi interpretativi del mercato del lavoro

Misure del Capitale

  • Definizioni e misura dello stock capitale materiale
  • Metodo dell'inventario permanente
  • Metodo della capitalizzazione
  • Metodo dell'inventario generale

Misura della capacità produttiva- Capacità in senso tecnico e capacità in senso economico

  • Stima della capacità produttiva e grado di utilizzazione
  • Il metodo capitale/prodotto
  • Il metodo della Wharton School
  • Il metodo della Bank of England

Primo modulo :

  • Ripassi : PIL, matrice IO, SAM, numeri indice,

  • Moltiplicatori

  • Moltiplicatori IO: espressione matriciale, tipo 1, 2, SAM

  • Proprietà dei moltiplicatori IO

  • Limiti dei moltiplicatori IO

  • Altri moltiplicatori in use nell'economia.

  • Produttività

  • Funzione di produzione (Funzione di Cobb-Douglas ed elasticità)

  • Produttività globale e parziale

  • Misure di produttività

  • Modello di Solow

Secondo Modulo :

  • Introduzione al corso
  • Fonti statistiche
  • Strumenti e sistema economico
  • Sistema economico e fattori produttivi
  • Competitività dei settori produttivi
  • Le forze di lavoro nel sistema dell’economia
  • Misure e modelli di analisi del lavoro e le fonti statistiche
  • Misure dell’offerta e della domanda di lavoro
  • Mismatch Domanda e Offerta di Lavoro
  • Capitale umano
  • Schemi interpretativi del mercato del lavoro
  • Misura della capacità produttiva
  • Capacità in senso tecnico e Capacità in senso economico
  • Definizioni e misura dello stock capitale materiale
  • Stima della capacità produttiva e grado di utilizzazione
  • Il metodo capitale/prodotto
  • Il metodo della Wharton School
  • Il metodo della Banca d’Inghilterra

Non ci sono propedeuticità, ma il corso di statistica economica 1 fornisce basi quasi indispensabili.

Per il primo modulo serve sufficiente conoscenza del calcolo matriciale, in particolare la moltiplicazione matriciale.

Lezioni frontali, applicazioni

Le modalità di esame saranno oggetto di ulteriore specifica prima della prima sessione.

Modulo 1:

Scritto con domande a crocette, esercizi, domande chiuse o aperti.

Modulo 2

Eventuali lavori di gruppo potranno essere proposti dal docente per approfondire alcune tematiche particolare del programma.

L’esame si compone di prova scritta e orale.

L'esame mira ad accertare la preparazione del candidato in ambito disciplinare attraverso domande ed esercizi.

Modulo 1

Saranno messi a disposizione degli studenti appunti delle lezioni.

  • Le due parti del modulo sono coperte dal Compendio di statistica Economica, Edizioni Simone, seppure in maniera forse troppo sintetica per i modelli IO.

  • IO

  • Manuale Input-Output di Miller e Blair (pdf disponibile online e su sito e-learning) offre una trattazione molto approfondita, puo essere utile leggere tale o tale capitolo se ci sono dei dubbi puntuali

  • Altri PDF messi a disposizione sulla piattaforma e-learning

  • Produttività

  • Nota annuale ISTAT sulla produttività.

  • Non servono manuali, ma un testo di approfondimento è : Understanding Economic Statistics: An OECD Perspective.

Modulo 2

Saranno messi a disposizione degli studenti appunti delle lezioni.

  • Statistica Economica - Paolo Mariani, Alessandro Zeli - PKE (2022)
  • Statistica Economica - Santeusanio, Storti - CUSL (2002)
  • P. Mariani, Fonti e geografie per la statistica economica, CLEUP, 2006
  • R. Guarini e F. Tassinari, Statistica Economica: problemi e metodi di analisi. Il Mulino, Bologna, 2000
  • Note e pubblicazioni ISTAT

Anno di corso: 2 - III ciclo

Italiano

Saranno indicati testi di approfondimento in italiano e in inglese, occasionalmente saranno segnalati articoli in altre per gli studenti che hanno studiato queste lingue.

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First module:

  • economic multiplier, how to compute an IO multiplier and interpret it properly.
  • productivity.

Second module:

  • labour force, sources and methods
  • human capital,
  • production and capital measures.

Module 1

Introduction : Social Accounting matrices

Multipliers

  • IO multipliers
  • multiplier computation ? Type 1, type 2, SAM,
  • properties and limits of IO models,
  • Other multipliers in use in Economy.

Productivity

  • Conepts and definitions : production, productivity, production function
  • Total Factor productivity and the residual (Solow model).

Module 2

Features of Economic statistics classifications and methods.
Economic system.
Definitions of Labour markets and sources.
Labour forces: occupation and unemployment.
Labour market analysis and human capital.
Measures of capital.
Measures of productive capacity.

Module 2

Features of Economic statistics classifications and methods.
Economic system.
Definitions of Labour markets and sources.
Labour forces: occupation and unemployment.
Labour market analysis and human capital.
Measures of capital.
Measures of productive capacity.

There is no formal course prerequisite, but the course is designed for students who know "economic statistics 1" course.

For module 1, sufficient knowledge of matrix computation is necessary, mostly matrix product.
For module 2 it will be appreciated the knowledge of fundamental concepts of inferential statistics and economic policy.
The basic knowledge of some among the main statistical packages it will be usefull.

Frontal lessons.

Module 1

We will provide notes of the lecture. You can also refer to appunti di statistica economica, edizioni Simone.

Module 2

They will be available notes and slides from the lessons.

  • Statistica Economica - Paolo Mariani, Alessandro Zeli - PKE (2022)
  • Statistica Economica - Santeusanio, Storti - CUSL (2002)
  • P. Mariani, Fonti e geografie per la statistica economica, CLEUP, 2006
  • R. Guarini e F. Tassinari, Statistica Economica: problemi e metodi di analisi. Il Mulino, Bologna, 2000
  • ISTAT notes and releases.

Second semester.

Italian.

Supporting texts will be provided mostly in Italian and English, occasionnaly in other languages as a courtesy to students who know them.

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Key information

Field of research
SECS-S/03
ECTS
9
Term
Second semester
Activity type
Mandatory
Degree Course Type
Degree Course
Language
Italian

Staff

    Teacher

  • PM
    Paolo Mariani
  • Didier Paul Martial Massiani
    Didier Paul Martial Massiani

Students' opinion

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Bibliography

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Enrolment methods

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