Syllabus del corso
Obiettivi formativi
Il corso si propone di fornire agli studenti la capacità di utilizzare gli strumenti matematici per affrontare e risolvere problemi decisionali , in modo da sviluppare nello studente la capacità di proporre soluzioni efficaci ai problemi di natura gestionale e aziendale.
Contenuti sintetici
Nel corso vengono studiati alcuni modelli matematici utili a formalizzare e risolvere problemi decisionali e gestionali in ambito aziendale.
Nella prima parte vengono introdotti i modelli classici di programmazione lineare e di programmazione intera. Tali modelli vengono quindi applicati per risolvere tipici problemi di management quali la massimizzazione del profitto o la minimizzazione del costo. Nella seconda parte vengono studiati alcuni modelli di ottimizzazione su reti.
Programma esteso
Introduzione ai problemi decisionali e alla modellistica matematica.
Programmazione Lineare: risoluzione grafica in due variabili, teoria della dualità, analisi di sensitività, metodo del simplesso.
Programmazione Lineare Intera: tecniche risolutive più semplici. Tecnica del Branch and bound, piani di taglio. Knapsack binario.
Applicazioni della PL e della PLI alla gestione aziendale.
L’utilizzo di Excel per la risoluzione dei problemi di PL e PLI.
Ottimizzazione su reti: grafi e digrafi, alberi, problemi di cammino minimo, reti di flusso, problemi di flusso a costo minimo. Algoritmi greedy. Misure di centralità sulle reti.
Applicazioni alla gestione aziendale.
Prerequisiti
Conoscenze matematiche di base acquisite nei i corsi di una qualsiasi laurea triennale in ambito economico
Metodi didattici
La didattica si articola in lezioni, supportate da incontri di tutoraggio in preparazione all'esame.
In particolare, la didattica sarà erogata in presenza.
Le lezioni di svolgeranno in parte sotto forma di didattica erogativa. Il 10% delle ore complessive erogate si svolgerà in forma interattiva (verifiche della comprensione degli argomenti trattati e proposta di esercizi interattivi).
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'esame si svolge in forma scritta e valuta la correttezza formale dei passaggi, l'adeguatezza del linguaggio matematico adottato, le
competenze e le conoscenze acquisite durante il corso.
La prova prevede:
Una parte costituita da domande a risposta chiusa per la verifica estensiva del programma d'esame
Una parte costituita da domande aperte su tutti gli argomenti trattati nel corso. Le domande saranno sia teoriche, per la verifica estensiva del programma d'esame, che esercizi.
Una parte dell'esame prevede la formulazione di un problema di decisione che andrà risolto utilizzando excel, ai fini di appurare le competenze di problem solving disciplinare.
Non sono previste prove in itinere.
Testi di riferimento
L. Bellenzier, R. Grassi, S. Stefani, A. Torriero, Metodi quantitativi per il management, Esculapio Editore, Bologna, 2012
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Il corso è erogato nel primo semestre.
Lingua di insegnamento
Italiano
Sustainable Development Goals
Learning objectives
Aim of this course is to study the application of mathematical models to decision problems in business and industry. Learning objective is to enable students to use this knowledge in order to manage and solve problems.
Contents
The course aims at studying some mathematical models, useful for formalizing and solving decisional and managerial problems in the business environment.
The first part the classical models of linear programming and integer programming are studied. Then these models are applied to solve typical management problems such as profit maximization or cost minimization. In the second part some optimization models on networks are studied.
Detailed program
Decisional problems and mathematical models: an overview.
Basic of Linear Programming: graphical solution, duality, sensitivity analysis, simplex method.
Basic of Integer Programming; general solution, Branch and bound method.
Application of linear and integer programming to business problems.
Network Optimization, Graphs, digraphs, trees. Minimum path problems, flow on networks. Greedy algorithms. Centrality measures.
Applications to business problems.
Prerequisites
Basics maths from courses in any bachelor's degree in economics
Teaching methods
Lectures in presence, with tutoring sessions in preparation for the final exam.
Lectures will take place in the traditional form. A small part (approximately 10%) of the teaching will be interactive lessons (comprehension of the topics, interactive exercises).
Assessment methods
The written exam evaluates the knowledge of the mathematical formal language, the proficency and competencies
gained during the course.
It consists of:
closed questions for extensive testing of the exam program.
open questions on all topics covered in the course. The questions will be theoretical, for extensive testing of the exam program and exercises.
A part of the exam consists of formulate a decision problem then solve it using excel, for the purpose of establishing the disciplinary problem solving skills.
There are no intermediate tests.
Textbooks and Reading Materials
L. Bellenzier, R. Grassi, S. Stefani, A. Torriero, Metodi quantitativi per il management, Esculapio Editore, Bologna, 2012
Semester
First Term
Teaching language
Italian
Sustainable Development Goals
Staff
-
Rosanna Grassi
