PROVA ORALE SU UN ELABORATO SVOLTO da portare all'orale (PROJECT WORK) e SUGLI ARGOMENTI SVOLTI A LEZIONE

PROJECT WORK (Sviluppo di un progetto originale a partire da una semplice idea o dall’analisi di un caso esistente)
Lavoro applicativo da svolgere autonomamente o in gruppo di max 3 persone su dataset scelti dallo studente (R o SAS) su cui applicare i principali argomenti svolti a lezione .
Di seguito le analisi da svolgere nei due project work (composto da due parti, sezione Data Mining e sezione Machine Learning):

Project work Data Mining
Analisi target quantitativo:

1. costruzione di un modello robusto (analisi descrittive, trasformazioni, diagnostiche, model selection, heteroskedasticità, inferenza robusta) e una breve analisi con target binario (stampare output di una regressione logistica).
2. Oppure usare un mdellopiù complesso per dati logitudinali o gerarchici e usare mutitlvel models o sample selection models in casi di campione troncato

Project work Machine learning
Analisi con con target binario (classificazione)
(Analisi descrittive, preprocessing, proposta diversi modelli, validation strategies, tuning modelli, confronto modelli, studio della soglia, score di nuovi dati)

Il dataset delle due parti può essere lo stesso (nel PW di Machine learning potete binarizzare il target quantitativo del PW di Data mining o scegliere un'altra variabile) SOLO SE DI ADEGUATA COMPLESSITA'

Portali per la scelta dei dataset:

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets

www.kaggle.com

SVOLGIMENTO PROVA ORALE

I principali output del PROJECT WORK (svolto nelle settimane precedenti la data dell'orale) vanno stampati e portati all'orale.

L'esame orale, per ciascuna sezione (DM, ML) consta di domande sulla TEORIA affrontata a lezione e sul commento degli output del lavoro applicativo per verificare la comprensione dei principali strumenti adottati e il conseguente "modus operandi" dell'analisi statistica svolta.

Lo studente deve dimostrare di aver appreso il funzionamento dei principali algoritmi, essendo in grado di comprenderne pregi e difetti e di applicare tali strumenti su dati reali.
LO SVOLGIMENTO DEL PROJECT WORK, ANCHE SE RITENUTO DI OTTIMA FATTURA, NON COMPORTA IL SUPERAMENTO DELL'ESAME, QUALORA EMERGESSERO CARENZE SUGLI ARGOMENTI TEORICI

**PROVA IN ITINERE DI DM
**E' prevista una prova-esame in itinere a novembre alla fine del modulo di DM (nella settimana dedicata agli appelli del I periodo).
(Project work da svolgere in gruppo e prova orale individuale)
Lo studente deve dimostrare di aver appreso COME RENDERE UN MODELLO ROBUSTO empriricamente (PW) e di conoscere la teoria statistica sottostante.

Le prove orali sono individuali, sebbene per comodità il docente tenderà ad interrogare congiuntamente tutti i componenti del gruppo che han svolto il project work (e che si presenteranno all'orale).