Syllabus del corso

Esporta

Lo scopo del corso è di fornire allo studente una introduzione dell'utilizzo di tecniche di Intelligenza Artificiale, in particolare machine learning, in medicina.

Metodi di machine learning con diversi esempi

  1. Introduzione all’Intelligenza Artificiale
  2. Dalla statistica al Machine Learning
  3. Supervised e Unsupervised learning: metodi di classificazione e clustering
  4. Applicazioni ai big data in ambito sanitario
  5. Applicazioni alla proteomica
  6. Applicazioni alla genetica
  7. Applicazioni all’imaging

dal 5 anno di Corso
Odontoiatria dal V anno e Infermieristica e Ostetricia specialistica II anno

Gli insegnamenti verranno erogati in modalità “in presenza” (didattica erogariva)

Il materiale didattico verrà indicato all'inizio del corso

Secondo semestre, marzo

Verifica interattiva a fine corso allo scopo di assicurare l'apprendimento dei messaggi-chiave del corso.

Su appuntamento paola.rebora@unimib.it

SALUTE E BENESSERE | ISTRUZIONE DI QUALITÁ
Esporta

The aim of the course is to provide students with an introduction to the use of Artificial Intelligence techniques, in particular machine learning, in medicine.

Machine learning methods with several examples

  1. Introduction to Artificial Intelligence
  2. From Statistics to Machine Learning
  3. Supervised and Unsupervised learning: classification and clustering methods
  4. Applications to big data in healthcare
  5. Applications to proteomics
  6. Applications to genetics
  7. Applications to imaging

from the 5th year of Course
Dentistry from year V and Specialist Nursing and Midwifery year II

Lessons will be provided in presence (lectures)

The teaching resourse will be indicated at the beginning of the course

Second semester, March

Interactive verification at the course conclusion in order to ensure the learning of the take-home messages.

By appointment paola.rebora@unimib.it

GOOD HEALTH AND WELL-BEING | QUALITY EDUCATION
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Scheda del corso

Settore disciplinare
NN
CFU
2
Periodo
Annualità Singola
Tipo di attività
Elettivo.Scelte autonome dello studente
Ore
14
Tipologia CdS
Laurea Magistrale a Ciclo Unico (6 anni)
Lingua
Italiano

Staff

    Docente

  • DB
    Davide Paolo Bernasconi
  • GC
    Giulia Capitoli
  • ED
    Elisabetta De Bernardi
  • Daniele Ramazzotti
    Daniele Ramazzotti
  • Paola Rebora
    Paola Rebora

Opinione studenti

Vedi valutazione del precedente anno accademico

Bibliografia

Trova i libri per questo corso nella Biblioteca di Ateneo

Metodi di iscrizione

Iscrizione manuale

Obiettivi di sviluppo sostenibile

SALUTE E BENESSERE - Assicurare la salute e il benessere per tutti e per tutte le età
ISTRUZIONE DI QUALITÁ - Assicurare un'istruzione di qualità, equa ed inclusiva, e promuovere opportunità di apprendimento permanente per tutti