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- Economic Statistics I
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Insegnamento
Course full name
Economic Statistics I
Course ID number
2425-2-E1401A014
Course Syllabus
Obiettivi formativi
Il corso è un'introduzione alla statistica, intesa a formare le
competenze teoriche per leggere e quelle pratiche per produrre
un'analisi descrittiva.
Contenuti sintetici
- Statistica descrittiva
- Ambiente computazionale GNU-R
- Regressione lineare
Programma esteso
- dati
- rilavazioni
- variabili
- variazioni
- distribuzioni
- indici
- descrizioni
- centralità
- variabilità
- indipendenza
- correlazione
- concentrazione
- eterogeneità
- asimmetria
- modelli
- regressione lineare
- strumenti
- GNU R
Prerequisiti
Matematica di base.
Metodi didattici
- 20 lezioni da 2 ore svolte in modalità erogativa in presenza
- 4 attività di laboratorio da 2 ore svolte in modalità interattiva a
distanza
Modalità di verifica dell'apprendimento
- una prova scritta, consistente di domande chiuse (a scelta
multipla), problemi ed esercizi
Testi di riferimento
Piccolo D., Statistica per le decisioni, terza edizione, Il
Mulino, 2020, ISBN 978-88-15-27220-1
Learning objectives
The course is an introduction to statistics, aiming at building
the theoretical competences needed in reading a descriptive
analysis and the practical competences needed in performing one.
Contents
- Descriptive statistics
- GNU-R computational environment
- Linear regression
Detailed program
- data
- collection
- variables
- ratios
- distributions
- indexes
- descriptions
- centrality
- variability
- independence
- correlation
- concentration
- eterogeneity
- asymmetry
- models
- linear regression
- tools
- GNU R
Prerequisites
Basic mathematics.
Teaching methods
- 20 two hours classes, frontal and held in presence
- 2 two hours laboratories, interactive and held remotely
Assessment methods
- a written test, consisting in multiple choice questions, problems,
and exercises
Textbooks and Reading Materials
Piccolo D., Statistica per le decisioni, terza edizione, Il
Mulino, 2020, ISBN 978-88-15-27220-1
Key information
Field of research
SECS-S/03
ECTS
6
Term
Second semester
Activity type
Mandatory
Course Length (Hours)
48
Degree Course Type
Degree Course
Language
Italian
Staff
-
Giovanni Bono