Course Syllabus
Obiettivi formativi
Il corso è un'introduzione alla statistica, intesa a formare le
competenze teoriche per leggere e quelle pratiche per produrre
un'analisi descrittiva.
In particolare:
A) Conoscenza e capacità di comprensione
Conoscere e saper interpretare le principali misure di sintesi descrittive di distribuzioni univariate e bivariate.
Saper leggere e interpretare una regressione lineare.
B) Conoscenza e capacità di comprensione applicate
Saper individuare le misure di sintesi e gli argomenti statistici appropriati in contesti rilevanti per la pratica giuridica.
C) Autonomia di giudizio
Acquisire autonomia nella formulazione e nella lettura di argomenti statistici applicati alla pratica giuridica.
D) Abilità comunicative
Sapere comunicare a soggetti diversi gli argomenti statistici rilevanti, in particolare proponendo e illustrando rappresentazioni grafiche.
E) Capacità di apprendere
Saper confrontare misure di sintesi e argomenti statistici differenti, nel contesto di applicazione, individuando i criteri rilevanti per la loro selezione.
Contenuti sintetici
- Statistica descrittiva
- Ambiente computazionale GNU-R
- Regressione lineare
Programma esteso
- dati
- rilavazioni
- variabili
- variazioni
- distribuzioni
- indici
- descrizioni
- centralità
- variabilità
- indipendenza
- correlazione
- concentrazione
- eterogeneità
- asimmetria
- modelli
- regressione lineare
- strumenti
- GNU R
Prerequisiti
Matematica di base.
Metodi didattici
- 20 lezioni da 2 ore svolte in modalità erogativa in presenza
- 4 attività di laboratorio da 2 ore svolte in modalità interattiva a
distanza
Modalità di verifica dell'apprendimento
Una prova scritta, consistente di domande chiuse (a scelta multipla), problemi ed esercizi
La prova scritta verifica le capacità di organizzare correttamente la computazione di una misura di sintesi, la capacità di interpretarne rigorosamente i risultati e le conoscenze teoriche fondamentali.
Testi di riferimento
Piccolo D., Statistica per le decisioni, terza edizione, Il
Mulino, 2020, ISBN 978-88-15-27220-1
Learning objectives
The course is an introduction to statistics, aiming at building
the theoretical competences needed in reading a descriptive
analysis and the practical competences needed in performing one.
In particular
A) Knowledge and learning abilites
To know and to be able to interpret the fundamental synthetic descriptive measures of uni- and bivariate distributions.
To be able to read and interpret a linear regression.
B) Applied learning abilites
To be able to choose the appropriate descriptive measures and statistical arguments, in contexts relevant to the legal practice.
C) Independent judgement
To acquire independence in formulating and evaluating statistic argument related to the legal practice.
D) Communication abilities
To be able to commuicate to a diverse audience the relevant statistical arguments, in particular by proposing and presenting graphical representations.
E) Learning abilities
To be able to compare different synthrethic measures and different statistical arguments, in the application context, and to be able to fix selection criteria.
Contents
- Descriptive statistics
- GNU-R computational environment
- Linear regression
Detailed program
- data
- collection
- variables
- ratios
- distributions
- indexes
- descriptions
- centrality
- variability
- independence
- correlation
- concentration
- eterogeneity
- asymmetry
- models
- linear regression
- tools
- GNU R
Prerequisites
Basic mathematics.
Teaching methods
- 20 two hours classes, frontal and held in presence
- 2 two hours laboratories, interactive and held remotely
Assessment methods
A written test, consisting in multiple choice questions, problems, and exercises.
The test verifies the ability to correctly organiza the computation af a synthetic measure, the ability to correctly read its results, and the fundamental theoretical notions.
Textbooks and Reading Materials
Piccolo D., Statistica per le decisioni, terza edizione, Il
Mulino, 2020, ISBN 978-88-15-27220-1
Key information
Staff
-
Giovanni Bono