Syllabus del corso

Esporta

Il corso è un'introduzione alla statistica, intesa a formare le
competenze teoriche per leggere e quelle pratiche per produrre
un'analisi descrittiva.

  1. Statistica descrittiva
  2. Ambiente computazionale GNU-R
  3. Regressione lineare
  1. dati
  • rilavazioni
  • variabili
  • variazioni
  • distribuzioni
  • indici
  1. descrizioni
    • centralità
    • variabilità
    • indipendenza
    • correlazione
    • concentrazione
    • eterogeneità
    • asimmetria
  2. modelli
    • regressione lineare
  3. strumenti
    • GNU R

Matematica di base.

  • 20 lezioni da 2 ore svolte in modalità erogativa in presenza
  • 4 attività di laboratorio da 2 ore svolte in modalità interattiva a
    distanza
  • una prova scritta, consistente di domande chiuse (a scelta
    multipla), problemi ed esercizi

Piccolo D., Statistica per le decisioni, terza edizione, Il
Mulino, 2020, ISBN 978-88-15-27220-1

Esporta

The course is an introduction to statistics, aiming at building
the theoretical competences needed in reading a descriptive
analysis and the practical competences needed in performing one.

  1. Descriptive statistics
  2. GNU-R computational environment
  3. Linear regression
  1. data
    • collection
    • variables
    • ratios
    • distributions
    • indexes
  2. descriptions
    • centrality
    • variability
    • independence
    • correlation
    • concentration
    • eterogeneity
    • asymmetry
  3. models
    • linear regression
  4. tools
    • GNU R

Basic mathematics.

  • 20 two hours classes, frontal and held in presence
  • 2 two hours laboratories, interactive and held remotely
  • a written test, consisting in multiple choice questions, problems,
    and exercises

Piccolo D., Statistica per le decisioni, terza edizione, Il
Mulino, 2020, ISBN 978-88-15-27220-1

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Scheda del corso

Settore disciplinare
SECS-S/03
CFU
6
Periodo
Secondo Semestre
Tipo di attività
Obbligatorio
Ore
48
Tipologia CdS
Laurea Triennale
Lingua
Italiano

Staff

    Docente

  • GB
    Giovanni Bono

Opinione studenti

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Bibliografia

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Metodi di iscrizione

Iscrizione manuale