Introduzione alla statistica con R (parte II): modelli di regressione lineare e logistica

Davide Paolo Bernasconi

Inglese

Obiettivi
Il corso, attraverso lezioni frontali e sessioni di laboratorio, si propone di illustrare i fondamenti dei modelli statistici concentrandosi in particolare sui modelli di regressione lineare e logistica.
Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di riconoscere quando eseguire una regressione lineare o logistica, verificare la validità delle ipotesi richieste, stimare i parametri del modello, interpretare correttamente i coefficienti del modello e valutare la bontà dell'adattamento ai dati.

Programma del corso
Giorno 1:
Correlazione e modello lineare semplice
Modello lineare multiplo
Laboratorio con R

Giorno 2:
Introduzione ai modelli lineari generalizzati
Modello di regressione logistica
Laboratorio con R

Dottorandi di qualsiasi disciplina interessati all'applicazione pratica dei modelli di regressione statistici per l'analisi dei dati nella ricerca scientifica

Test con domande a risposta multipla

1 CFU / 8 ore

10/02/25 9 am -1 pm
12/02/25 9 am -1 pm

iscrizione su “Segreterie online”: daL 20/01/2025 al 06/02/2025

Erogazione in presenza con possibilità di fruizione da remoto tramite lezioni in streaming e registrazioni.

ISTRUZIONE DI QUALITÁ

Introduction to statistics with R (part II): linear and logistic regression models

Davide Paolo Bernasconi

English

Objectives
The course, through lectures and computer lab sessions, aims to illustrate the fun-daments of statistical modeling with multiple covariates focusing on the linear and logistic regression models.
At the end of the course the participants should be able to recognize when to per-form a linear or logistic regression, check the validity of the assumptions required, fit the model to the data, correctly interpret the model coefficients and evaluate the goodness of fit.

Course program
Day 1:
Correlation and simple linear model
Multiple linear model
Lab session with R

Day 2:
Introduction to generalized linear models
Logistic regression model
Lab session with R

Doctoral students of any discipline who are interested in the practical application of basic statistical modeling for data analysis in scientific research

Test with multiple choice questions

1 CFU / 8 hrs

10/02/25 9 am -1 pm
12/02/25 9 am -1 pm

course registration on “Segreterie online”: from 20/01/2025 to 06/02/2025

The course will be taught in presence with the possibility of remote participation through streaming lessons and recordings.

Staff

    Docente

  • Davide Paolo Bernasconi

Metodi di iscrizione

Iscrizione manuale