Dopo una breve introduzione e qualche cenno storico, verranno presentate le basi del linguaggio R concentrandosi sulle strutture dati più importanti (vettori, liste, matrici, dataframes, ...) ed i concetti di programmazione principali (recycling, rappresentazione a virgola mobile, conversione, valori mancanti, strutture di controllo, ...). Successivamente esamineremo alcune distribuzioni univariate tramite statistiche di sintesi, istogrammi, grafici a barre/scatterplot ed applicheremo tali metodi grafici per uno studio qualitativo di alcuni concetti di probabilità (e.g. Legge dei grandi numeri e Teorema Centrale del Limite). Per finire, vedremo come è possibile importare ed analizzare un dataset esterno in R.