Il corso si propone di fornire agli studenti una comprensione generale dei temi dell’innovazione tecnologica nelle imprese e nella società, della gestione dei dati e delle informazioni, di Internet, dei modelli di business digitali, dei sistemi informativi aziendali e delle loro implicazioni organizzative e gestionali, con particolare riguardo al settore dei servizi finanziari. È alternativo al corso ‘Data Science’, dedicato alla programmazione e alle tecniche di data science.

L’insegnamento si propone, inoltre, di conferire agli studenti la capacità di applicare le conoscenze acquisite nel contesto aziendale, elaborando interpretazioni e giudizi autonomi e in quello accademico, a supporto degli altri insegnamenti del corso di laurea e in vista di studi più avanzati negli ambiti economico e dei sistemi informativi aziendali.

Obiettivi formativi (secondo i Descrittori di Dublino)

1. Conoscenza e capacità di comprensione (Knowledge and understanding)

• Comprendere i principi teorici e i fondamenti dell’intelligenza artificiale e dell’innovazione digitale, nonché il loro impatto strategico, organizzativo, economico e sociale su imprese e sistemi socio-economici.
• Conoscere la struttura, il funzionamento e le peculiarità di database relazionali, data warehouse e data lake, valutandone il ruolo nei processi decisionali e nei sistemi di supporto alle decisioni aziendali.
• Analizzare criticamente i modelli di business digitali e interpretare le logiche di funzionamento dei sistemi informativi nelle organizzazioni.
• Esaminare le trasformazioni in atto nel settore dei servizi finanziari con particolare riferimento alle sfide e opportunità introdotte dalle tecnologie emergenti.
• Comprendere le implicazioni organizzative, manageriali, etiche e regolatorie associate all’adozione delle tecnologie digitali.

2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione (Applying knowledge and understanding)

• Progettare e sviluppare modelli di business innovativi, integrando persone, processi e tecnologie in modo coerente con gli obiettivi strategici aziendali.
• Redigere e formulare query in linguaggio SQL finalizzate all'analisi e alla gestione dei dati aziendali.
• Applicare le conoscenze acquisite per analizzare problematiche aziendali complesse e proporre soluzioni operative efficaci.

3. Autonomia di giudizio (Making judgements)

• Valutare criticamente le opportunità e i rischi connessi all’adozione delle tecnologie digitali in diversi contesti organizzativi.
• Formulare giudizi autonomi su problematiche etiche, sociali e di sicurezza informatica legate all’innovazione tecnologica.
• Adottare un approccio critico, responsabile e consapevole nella selezione e nell’implementazione di soluzioni tecnologiche.

4. Abilità comunicative (Communication skills)

• Comunicare in modo efficace e professionale con interlocutori sia tecnici che manageriali, adattando il linguaggio ai diversi contesti organizzativi.
• Utilizzare in maniera appropriata il linguaggio tecnico e specialistico nei contesti accademici, professionali e aziendali.
• Promuovere il dialogo e la collaborazione interdisciplinare tra le diverse funzioni aziendali coinvolte nei processi di innovazione tecnologica.

5. Capacità di apprendimento (Learning skills)

• Sviluppare capacità autonome di apprendimento e aggiornamento continuo in relazione all’evoluzione delle tecnologie digitali e dei sistemi informativi.
• Acquisire metodologie di studio e strumenti analitici per affrontare con successo percorsi formativi avanzati nei campi economico-gestionale, informatico e tecnologico.