Course Syllabus
Obiettivi formativi
Il modulo intende fornire allo studente gli strumenti teorici e concettuali necessari a comprendere la complessa relazione che sussiste tra comportamento di impresa e dinamica della struttura industriale. Specificatamente, nel corso delle lezioni, lo studente concentrerà la sua attenzione sull’analisi microeconomica del potere di mercato dell’impresa e delle pratiche anti-competitive, sulle loro determinanti di natura strategica e istituzionale, nonché sulle loro conseguenze in termini di concentrazione industriale e benessere sociale. Durante le ore di laboratorio, gli studenti avranno l'opportunità di approfondire i concetti teorici trattati in aula attraverso l'analisi di casi concreti e l'applicazione al contesto industriale, sia nazionale che internazionale, facendo ampio uso del software R per la gestione e l'elaborazione dei dati.
Contenuti sintetici
Introduzione allo studio dell’organizzazione e dinamica industriale; strategie anti-competitive; relazioni contrattuali tra imprese; concorrenza non di prezzo.
Programma esteso
Argomento
Introduzione e concetti fondamentali:
Introduzione all’organizzazione industriale;
Equilibrio concorrenziale, equilibrio di monopolio e benessere sociale;
Struttura di mercato e potere di mercato;
Laboratorio: Introduzione a R e tecniche di manipolazione dei dati. Approccio pratico all'uso del software R, con focus sulle operazioni fondamentali per la gestione e la manipolazione dei dataset.
Laboratorio: caso studio “Analisi degli indici di concentrazione nel settore manifatturiero italiano (2015-2023)”. Esplorazione degli indici di concentrazione industriale e della loro relazione con le performance economiche attraverso modelli panel data ad effetto fisso.
Le determinanti del potere di mercato in monopolio:
Discriminazione del prezzo “group pricing” e tariffa a due parti;
Varietà e qualità di prodotto in monopolio;
Laboratorio: caso studio “Discriminazione dei prezzi nelle compagnie aeree: un’analisi econometrica.” Valutazione delle pratiche di discriminazione dei prezzi nel settore aereo, con utilizzo di dati empirici e strumenti di analisi quantitativa.
Strategie anti-competitive:
Collusione e giochi ripetuti;
Collusione: come identificarla e contrastarla;
Relazioni contrattuali tra imprese:
Fusioni;
Laboratorio: caso studio “Fusioni e acquisizioni nel settore industriale europeo (2016-2023): Impatti sulle performance aziendali nell’era COVID.” Studio degli impatti delle operazioni di M&A sulle performance delle imprese, con particolare attenzione alle dinamiche influenzate dalla pandemia.
Concorrenza non di prezzo:
Pubblicità, potere di mercato, concorrenza e informazione;
Ricerca e sviluppo, brevetti;
Laboratorio: caso studio “Struttura del mercato, investimenti e efficienza tecnica nelle telecomunicazioni mobili”.
Analisi della relazione tra struttura del mercato, dinamiche di investimento ed efficienza tecnica nel settore delle telecomunicazioni mobili.
Prerequisiti
Il modulo non presenta propedeuticità. Si suggerisce di seguire il modulo successivamente al corso di “Microeconomia M” e al (primo) modulo “Advanced Microeconomics” del corso “Modelli Economici M”.
Metodi didattici
Insegnamento con ore di lezione e attività di laboratorio frontali:
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28 ore svolte in modalità erogativa in presenza;
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26 ore svolte in modalità laboratoriale interattiva in presenza.
Le lezioni frontali forniranno le conoscenze teoriche per comprendere le basi dell'organizzazione e della dinamica industriale. Durante le attività laboratoriali verranno discussi alcuni casi concreti riguardanti le tematiche teoriche affrontate in classe e utilizzate metodologie statistico-econometriche su datasets riguardanti l'organizzazione e la dinamica industriale.
Modalità di verifica dell'apprendimento
Esame in forma scritta e presentazione orale. L’esame in forma scritta contiene quattro affermazioni riguardanti le tematiche teoriche affrontate nel corso delle lezioni. Per ciascuna di esse, lo studente dovrà dire se l’affermazione è vera o falsa e argomentare dettagliatamente la sua risposta. La valutazione della parte di laboratorio sarà basata sulla presentazione di un elaborato di gruppo, sviluppato sulle tematiche trattate durante le lezioni. Il voto finale è ottenuto facendo la media (con ugual peso) dei punteggi ottenuti nelle due parti d’esame. La durata dell’esame scritto è di 60 minuti.
Testi di riferimento
L. Pepall, D. Richards, G. Norman, G. Calzolari, Organizzazione Industriale, 4/ed, McGraw-Hill, 2023.
Ulteriore materiale didattico, compreso quello afferente alle ore di laboratorio sarà reso disponibile online sullo spazio virtuale dedicato al modulo: https://elearning.unimib.it/enrol/index.php?id=51206
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Secondo periodo del primo semestre.
Lingua di insegnamento
Italiano
Sustainable Development Goals
Learning objectives
The module aims at providing theoretical and conceptual tools to the student to understand the complex relationship between firm’s behavior and the industrial dynamics. Specifically, during the lectures, the student’s attention will focus on the microeconomic analysis of market power and anti-competitive practices, on their strategic and institutional determinants, as well as on their consequences in terms of industrial concentration and social welfare. During the laboratory sessions, students will have the opportunity to deepen their understanding of the theoretical concepts covered in class through the analysis of real-world cases and their application to the industrial context, both nationally and internationally, with extensive use of the R software for data management and analysis.
Contents
Introduction to industrial organization and industrial dynamics; anti-competitive strategies; contractual relationships among firms; “non price”-based competition.
Detailed program
Topic
Introduction and fundamental concepts:
Introduction to industrial organization;
Competitive equilibrium, monopolistic equilibrium, and social welfare;
Market structure and market power;
Laboratory: Introduction to R and Data Manipulation Techniques. Practical approach to using the R software, focusing on fundamental operations for dataset management and manipulation.
Laboratory: case study “Analysis of Concentration Indices in the Italian Manufacturing Sector (2015–2023).” Exploration of industrial concentration indices and their relationship with economic performance through panel data analysis models.
The determinants of market power in monopoly:
“Group pricing” discrimination and two-part tariff;
Variety and product quality in monopoly;
Laboratory: case study “Price Discrimination in the Airline Industry: An Econometric Analysis." Assessment of price discrimination practices in the airline industry, using empirical data and quantitative analysis tools.
Anti-competitive strategies:
Collusion and repeated games;
Collusion: how to identify and contrast collusion;
Contractual relationships among firms:
Mergers and acquisitions;
Vertical restrictions linked to prices;
Laboratory: case study “Mergers and Acquisitions in the European Industrial Sector (2016-2023): Impacts on Corporate Performance in the COVID Era.” Study of the impacts of M&A operations on business performance, with particular focus on dynamics influenced by the pandemic.
Non price competition:
Advertisement, market power, and information;
Laboratory: case study “Park Hyatt Maldives”;
Research and developments, patents;
Laboratory: case study “Market Structure, Investments, and Technical Efficiency in Mobile Telecommunications.” Analysis of the relationship between market structure, investment dynamics, and technical efficiency in the mobile telecommunications sector.
Prerequisites
The module does not have any specific prerequisite. It is suggested to attend the module after having completed the course “Microeconomia M” and the (first) module “Advanced Microeconomics” of the course “Modelli Economici M”.
Teaching methods
The course includes frontal lessons and laboratory activities:
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28 hours of frontal lessons;
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26 hours of frontal and interactive laboratory activities.
Frontal lessons will provide theoretical tools to understand the basis of industrial organization and dynamics. During the laboratory activities, concrete cases concerning the theoretical topics analyzed in class will be discussed. Students will also perform statistical and econometric techniques on datasets concerning industrial organization and dynamics.
Assessment methods
Written exam and oral presentation. The written exam includes four statements concerning the (theoretical) topics analyzed during the lectures. For each statement, the student must assess whether it is true or false and discuss her/his answer in detail. The evaluation of the laboratory component will be based on the presentation of a group project developed on topics discussed during the laboratory sessions. The final grade is given by the average (with equal weights) of the points obtained in the two parts of the exam. The written exam lasts 60 minutes.
Textbooks and Reading Materials
L. Pepall, D. Richards, G. Norman, G. Calzolari, Organizzazione Industriale, 4/ed, McGraw-Hill, 2023.
Further teaching material, including what used during the laboratory activities, will be made available on the virtual space of the course: https://elearning.unimib.it/enrol/index.php?id=51206
Semester
Second period of the first semester.
Teaching language
Italian
