Metodi per la Data Science M è composto da due moduli:

Machine Learning M
Il corso si pone come obiettivo l'apprendimento delle tecniche di Machine Learning (ML) più efficaci, comprendendo i fondamenti teorici di ogni tecnica e acquisendo il know-how per poterle applicare con successo alla risoluzione di problemi pratici.
Per maggiorni informazioni: https://elearning.unimib.it/course/view.php?id=61220

Statistical Learning M
Il corso si pone come obiettivo l'acquisizione delle principali tecniche di Statistical Learning (SL) e la loro implementazione nell’ambiente di programmazione R. Durante il corso verrà data particolare enfasi alla algorithmic modeling culture, prestando anche attenzione alla stima dell'incertezza nelle previsioni.
Per maggiori informazioni : https://elearning.unimib.it/course/view.php?id=61214

Entrambi i corsi contribuiscono al raggiungimento degli obiettivi formativi nell’area di apprendimento del CdS: “Statistica”.