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  1. Summary
Unità didattica Course full name
Course ID number
2526-2-F8203B057-F8203B057-1
Course summary SYLLABUS

Blocks

Back to Laboratorio di Epidemiologia e Artificial Intelligence

Course Syllabus

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Obiettivi formativi

Il modulo si propone di fornire le basi concettuali e gli strumenti per la realizzazione di uno studio epidemiologico finalizzato a fornire risposte proposte da un IRCCS che, presumibilmente, fornirà sia il contesto clinico-medico in cui si sta operando, sia le problematiche di interesse. Alla fine del modulo lo studente sarà in grado di scrivere un protocollo di ricerca adeguato per rispondere al quesito clinico posto, di realizzare lo studio utilizzando i dati dell'IRCCS e di realizzare un report di ricerca in merito ai quesiti posti. Per alcuni argomenti sono previste esercitazioni pratiche condotte prevalentemente in ambiente SAS.

L'insegnamento consente allo studente di acquisire solide basi nell'applicazione delle tecniche epidemiolgiche e statistiche tradizionali all'ambito clinico.

Conoscenza e comprensione

Questo insegnamento fornirà conoscenze e capacità di comprensione relativamente a:

  • Il ragionamento epidemiologico
  • Come impostare uno studio epidemiologico
  • I metodi classici di analisi di uno studio epidemiologico

Capacità di applicare conoscenza e comprensione

Alla fine dell'insegnamento gli studenti saranno in grado di:

  • Leggere in modo critico i risultati di uno studio epidemiologico
  • Analizzare correttamente i dati reali
  • Interpretare sinteticamente e con linguaggio tecnico le misure di sintesi ottenute

Contenuti sintetici

Il protocollo di una ricerca epidemiologica

Principali approcci all'analisi dei dati di uno studio epidemiologico

Realizzazione di un progetto per rispondere ai quesiti clinici dell'IRCCS

Programma esteso

I principali indicatori epidemiologici di frequenza
I principali indicatori epidemiologici di associazione
Confondimento e modificazione d'effetto
Matching
Regressione logistica
Estensione della regressione logistica: logistica condizionata
Estensione della regressione logistica: logistica ordinale
Realizzazione di un progetto per rispondere ai quesiti clinici dell'IRCCS

Prerequisiti

Nessuna propedeuticità formale

Metodi didattici

Lezioni frontali alternate a lezioni pratiche su dati reali erogate in laboratorio informatico.

Modalità di verifica dell'apprendimento

Modalità prova finale per frequentanti e non frequentanti
La prova finale sarà costituita da un seminario dell'attività pratica svolta insieme al docente (eventualmente da remoto) e al clinico dell'IRCCS. Il voto attribuito al seminario sintetizzerà le capacità organizzative e di comunicazione degli studenti oltre alla chiarezza espositiva e alla correttezza delle metodologie statistiche utilizzate e delle conclusioni tratte dalle analisi. Verranno inoltre poste domande a ogni componente del gruppo per discriminare ulteriormente il contributo di ciascuno al lavoro svolto
Per i non frequentanti verranno messi a disposizione dei dataset limitati e una domanda di ricerca precisa fornita dal docente. Si prega di contattare il docente per definire i dettagli

Testi di riferimento

Materiale per i frequentanti e i non frequentanti.

-A. Zambon. Lucidi dell'anno accademico in corso. Materiale scaricabile dalla piattaforma didattica online.

Periodo di erogazione dell'insegnamento

II semestre, I periodo (approssimativamente da marzo a maggio).

Lingua di insegnamento

L'insegnamento è completamente erogato in italiano. La maggior parte del materiale su cui gli studenti dovranno lavorare per la preparazione del seminario finale (ricerca bibliografica di articoli scientifici, siti internazionali per la disponibilità di dati aggregati, etc)

Sustainable Development Goals

SALUTE E BENESSERE | ISTRUZIONE DI QUALITÁ
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Learning objectives

The course aims to provide the basic concepts and the tools for the planning and the statistical interpretation of an epidemiological study aimed to an IRCCS questions. The IRCCS will furnish real data to answer to clinical questions. At the end of the course students should be able to properly write th research protocol, to orient oneself between different designs and to provide a statistical contribution to the writing of a research report. For some topics are planned practical exercises conducted mainly with language SAS.

Knowledge and understanding

This course will provide knowledge and understanding related to:

-Epidemiological reasoning
-How to design an epidemiological study
-How to aplly the traditional analysis in an epidemiological study

Applying knowledge and understanding

By the end of the course, students will be able to:

-Critically read the results of a epidemiological study
-Correctly analyze real data
-Interpret summary measures using concise and technical language

Contents

The protocol of an epidemiological research

Main approches to analize data from an epidemiological study

Development of a project to answer IRCCS clinical questions

Detailed program

The main epidemiological measures of frequency
The main epidemiological measures of association
Confounding and effect modification
Matching
Logistic regression
Extension of logistic regression: conditional logistic regression
Extension of logistic regression: ordinal logistic regression
Development of a project to answer clinical research questions at the IRCCS

Prerequisites

No formal prerequisites

Teaching methods

Lectures and computer lab classes on real data

Assessment methods

Final test mode for attending and non attending students

The final test will consist of a first moment in which the working groups will present a short seminar of the practical activity carried out organized as a scientific article: introduction to the problem, materials and methods used, main results, discussion and conclusions. The vote attributed to the seminar will summarize the students' organizational and communication skills as well as the clarity of exposition and the correctness of the statistical methodologies used and the conclusions drawn from the analyzes. Morevoer, questions will also be asked to each member of the group to further assess their individual contribution to the work carried out.
For non-attending students, limited datasets and a specific research question will be provided by the instructor. Please contact the instructor to define the details.

Textbooks and Reading Materials

Students attending and non attending the course

Slides from http://elearning.unimib.it/. Other material will be provided by the teacher

Semester

II semester, I period (from march to may).

Teaching language

The language of the course is the Italian. The work for the seminar (bibliographic research, research of data form national or international sites, etc) are in English language

Sustainable Development Goals

GOOD HEALTH AND WELL-BEING | QUALITY EDUCATION
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Key information

Field of research
MED/01
ECTS
6
Term
Second semester
Activity type
Mandatory to be chosen
Course Length (Hours)
42
Degree Course Type
2-year Master Degreee
Language
Italian

Staff

    Teacher

  • AZ
    Antonella Zambon

Enrolment methods

Manual enrolments

Sustainable Development Goals

GOOD HEALTH AND WELL-BEING - Ensure healthy lives and promote well-being for all at all ages
GOOD HEALTH AND WELL-BEING
QUALITY EDUCATION - Ensure inclusive and equitable quality education and promote lifelong learning opportunities for all
QUALITY EDUCATION

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