Il corso si propone di fornire le competenze necessarie per sviluppare tecniche computazionali volte all’inferenza in modelli statistici.

In termini di conoscenza e capacità di comprensione, il corso introduce gli elementi essenziali della programmazione in R, con particolare attenzione alla loro applicazione nell’implementazione di tecniche computazionali per l’inferenza statistica.

Per quanto riguarda la capacità di applicare conoscenza e comprensione, gli studenti acquisiranno competenze pratiche nella programmazione e nelle metodologie computazionali, che consentiranno loro di implementare e interpretare efficacemente metodi di inferenza statistica utilizzando R.

Con riferimento all’autonomia di giudizio, al termine del corso gli studenti saranno in grado di valutare criticamente e selezionare le tecniche computazionali più adatte per l’inferenza statistica, valutandone l’adeguatezza e l’efficacia nei diversi contesti statistici.

Per quanto riguarda le abilità comunicative, gli studenti impareranno a presentare in modo chiaro e accurato i risultati delle analisi statistiche e delle implementazioni computazionali, comunicando efficacemente concetti complessi a un pubblico sia specialistico che generalista.

Infine, in termini di capacità di apprendimento, il corso mira a rafforzare la capacità degli studenti di apprendere e aggiornarsi autonomamente in merito ai metodi avanzati di inferenza statistica, preparandoli a un percorso di sviluppo professionale e accademico continuo nell’ambito disciplinare della “Statistica” all'interno del corso di laurea magistrale in Scienze Statistiche ed Economiche.