Syllabus del corso
Obiettivi
Acquisizione delle conoscenze di base dei principali di strumenti statistico-metodologici del disegno dello studio e della statistica descrittiva con la sua implementazione pratica.
Contenuti sintetici
Basi di calcolo delle probabilità
Stima della probabilità con approccio frequentista
Programma esteso
Definizione di Esperimento
Spazio campionario, eventi semplici e composti
Probabilità con approccio classico
Probabilità con approccio frequentista
Stima della probabilità per esperimenti con risultato categoriale con approccio frequentista
Intervallo di confidenza per la probabilità di un evento in un esperimento con risultati categoriali
Tabelle di frequenza per esperimenti con risultato continuo
Rappresentazione grafica attraverso l'istogramma e sua approssimazione gaussiana
Prerequisiti
Indicati nel syllabus generale del corso.
Modalità didattica
Insegnamento con ore frontali svolte in modalità erogativa in presenza
Materiale didattico
- Testo: Fondamenti di statistica Micheal Sullivan III, traduzione a cura di Emma Zavarrone, Pearson 2020, diponibile anche come e-book https://www.pearson.it/opera/pearson/0-7264-fondamenti_di_statistica
- Slides
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Indicato nel syllabus generale del corso.
Modalità di verifica del profitto e valutazione
Indicata nel syllabus generale del corso.
Orario di ricevimento
Indicato nel syllabus generale del corso.
Sustainable Development Goals
Aims
Basic knowledge of the most important statistical-methodological tools of basic study design and descriptive statistics through practical implementation.
Contents
Basics of probability calculation
Probability estimation with a Frequentist approach
Detailed program
Definition of Experiment
Sample space, simple and compound events
Probability with classical approach
Probability with a Frequentist approach
Probability estimation with a Frequentist approach in experiments with categorical results
Frequency tables in experiments with continuous results
Graphical representation through istogram and gaussian approximation
Prerequisites
Listed in the syllabus of the whole course.
Teaching form
Teaching with frontal hours carried out in presence mode
Textbook and teaching resource
- Book: Fondamenti di statistica Micheal Sullivan III, traduzione a cura di Emma Zavarrone, Pearson 2020, diponibile anche come e-book https://www.pearson.it/opera/pearson/0-7264-fondamenti_di_statistica
- Slides
Semester
Listed in the syllabus of the whole course.
Assessment method
Listed in the syllabus of the whole course.
Office hours
Listed in the syllabus of the whole course.
Sustainable Development Goals
Scheda del corso
Staff
-
Laura Antolini