Syllabus del corso
Descrizione del modulo
Il modulo intende mostrare come comprendere le informazioni quantitative che ci arrivano dal mondo scientifico, economico e politico, sia fondamentale per giudicare quali siano le decisioni più razionali da intraprendere per un mondo più sostenibile. In particolare discuteremo l'importanza di una comunicazione scientifica efficace e trasparente, e di come a volte essa possa essere consapevolmente o inconsapevolmente ingannevole. Per acquisire la capacità critica di discernere le informazioni quantitative significative, parleremo di misurazioni, della comunicazione verbale e grafica di tali misurazioni, e tratteremo i principali modelli matematici della crescita, soffermandoci fra la differenza fra modelli di crescita lineare o polinomiale e modelli di crescita esponenziale. Infine parleremo del ruolo dell'incertezza nei sistemi complessi e di come probabilità e statistica possano aiutare a dominare l'incertezza intrinseca in tali sistemi.
Obiettivi di apprendimento
Comprendere i dati quantitativi che quantificano i cambiamenti in diversi contesti. come quello economico, climatico, ecologico, epidemico e demografico.
Sapere comunicare i dati scientifici in maniera efficace e saper distinguere quando la comunicazione è ingannevole o meno.
Comprendere le differenze fra i principali modelli di crescita, in particolare distinguere fra crescita lineare ed esponenziale.
Comprendere come in sistemi complessi l'incertezza sia intrinseca ma allo stesso tempo trattabile tramite gli strumenti statistici.
Acquisire capacità di pensiero critico, basato sulle evidenze scientifiche e quantitative.
Obiettivo generale
Comprendere e utilizzare la comunicazione scientifica inerente ai cambiamenti in contesti economici, climatici, ecologici, epidemici e demografici.
Abilità e competenze specifiche
Al termine del corso gli studenti saranno in grado di:
- Utilizzare indicatori e metriche rilevanti per analizzare i cambiamenti.
- Raccogliere, interpretare e sintetizzare dati quantitativi e qualitativi.
- Valutare variazioni, impatti e scostamenti.
- Presentare e comunicare risultati attraverso report chiari, visualizzazioni efficaci e argomentazioni basate sui dati.
- Valutare la significatività statistica delle variazioni osservate.
- Utilizzare l’analisi dei cambiamenti per supportare decisioni informate in diversi ambiti applicativi.
Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell’Agenda 2030 dell’ONU
Obiettivo 13: Promuovere azioni, a tutti i livelli, per combattere il cambiamento climatico, in particolare
13.3 Migliorare l’istruzione, la sensibilizzazione e la capacità umana e istituzionale per quanto riguarda la mitigazione del cambiamento climatico, l’adattamento, la riduzione dell’impatto e l’allerta tempestiva
Suddivisione degli incontri
Gli "incontri" saranno video-lezioni intervallate da quiz di accertamento in itinere.
Indicativamente la suddivisione degli argomenti è la seguente.
- Introduzione: concetti chiave riguardanti la sostenibilità, motivazione.
- Misurare: unità di misura; notazione scientifica; percentuali e numeri puri; approssimazioni; ordini di grandezza
- La comunicazione scientifica: le difficoltà del grande pubblico nella comprensione della comunicazione dei numeri
- Comunicare verbalmente e graficamente i dati numerici
- Come la comunicazione può rivelarsi ingannevole
- Quantificare la crescita: crescita assoluta e relativa
- Crescita lineare e sue caratteristiche
- Crescita esponenziale e sue caratteristiche
- Altri modelli di crescita
- Il ruolo dell'incertezza nei sistemi complessi: differenza fra casualità e imprevedibilità
- L'esempio della moneta: la probabilità come misura dell'incertezza
- Giudicare il cambiamento: i test statistici - parte 1
- Giudicare il cambiamento: i test statistici - parte 2
Il filo conduttore degli esempi portati, nei vari punti del programma, sarà la valutazione e descrizione dell'impatto dello sviluppo umano e cambiamento climatico.
Numero di partecipanti
Non è previsto limite numerico ai partecipanti.
Il modulo è erogato in E-learning (tramite registrazioni e quiz) disponibili h24.
Lingua utilizzata negli incontri
Italiano
Periodo di erogazione del modulo
Marzo-maggio 2026.
Modalità di accertamento degli esiti del processo di apprendimento
Test a domande chiuse e aperte.
Dipartimento di afferenza del docente
Dipartimento di Matematica e Applicazioni
Sustainable Development Goals
Module description
This module aims to demonstrate how understanding quantitative information from the scientific, economic, and political worlds is essential for judging which are the most rational decisions to make for a more sustainable world. Specifically, we will discuss the importance of effective and transparent scientific communication, and how it can sometimes be consciously or unconsciously misleading. To develop the critical ability to discern meaningful quantitative information, we will discuss measurements, the verbal and graphical communication of such measurements, and we will explore the main mathematical models of growth, focusing on the difference between linear or polynomial growth models and exponential growth models. Finally, we will discuss the role of uncertainty in complex systems and how probability and statistics can help address the inherent uncertainty in such systems.
Learning goals
Understand quantitative data that quantify changes in various contexts, such as economic, climatic, ecological, epidemic, and demographic.
Know how to communicate scientific data effectively and distinguish whether such communication is misleading or not.
Understand the differences between the main growth models, particularly linear and exponential growth.
Understand how uncertainty in complex systems is intrinsic but can also be managed using statistical tools.
Acquire critical thinking skills based on scientific and quantitative evidence.
General goal
Understand and use scientific communication related to changes in economic, climatic, ecological, epidemic, and demographic contexts.
Specific skills and competences
Upon completion of the course, students will be able to:
- Use relevant indicators and metrics to analyze changes.
- Collect, interpret, and synthesize quantitative and qualitative data.
- Evaluate changes, impacts, and deviations.
- Present and communicate results through clear reports, effective visualizations, and data-driven arguments.
- Evaluate the statistical significance of observed changes.
- Use change analysis to support informed decisions in various application areas.
Sustainable Development Goals of the 2030 UN Agenda
Goal 13: Promote action at all levels to combat climate change, in particular
13.3 Enhance education, awareness-raising, and human and institutional capacity on climate change mitigation, adaptation, impact reduction, and early warning
Breakdown of meetings
The "meetings" will be video lessons interspersed with ongoing assessment quizzes.
The indicative breakdown of topics is as follows:
- Introduction: key concepts related to sustainability, motivation.
- Measurement: units of measurement; scientific notation; percentages and pure numbers; approximations; orders of magnitude
- Science communication: the general public's difficulties in understanding numerical communication
- Communicating numerical data verbally and graphically
- How communication can be misleading
- Quantifying growth: absolute and relative growth
- Linear growth and its characteristics
- Exponential growth and its characteristics
- Other growth models
- The role of uncertainty in complex systems: the difference between randomness and unpredictability
- The example of the coin: orobability as a measure of uncertainty
- Assessing Change: statistical tests - Part 1
- Assessing Change: statistical tests - Part 2
The underlying theme of the examples presented throughout the program will be the assessment and description of the impact of human development and climate change.
Number of participants
There is no limit to the number of participants.
The module is delivered via e-learning (via recordings and quizzes) and is available 24/7.
Language used in meetings
Italian
Delivery period of the module
March-May 2026.
Methods of assessing the outcomes of the learning process
Closed and open questions tests.
Department of affiliation of the teacher
Department of Mathematics and Applications