Course Syllabus
Obiettivi
Lo studente dovrà dimostrare di aver compreso le caratteristiche principali delle tecniche di ricostruzione, visualizzazione ed elaborazione delle immagini TC e degli esami angiografici.
Contenuti sintetici
Il modulo si propone di fornire allo studente le conoscenze teoriche, tecniche e pratiche relative alla ricostruzione, visualizzazione ed elaborazione delle immagini di tomografia computerizzata e di angiografia nello studio dei diversi organi e apparati.
Programma esteso
Algoritmi di ricostruzione TC analitici, iterativi e basati su AI
Tecniche di elaborazione delle immagini: filtraggio spaziale
Tecniche di visualizzazione: MPR ortogonale, inclinato, curvo; MIP, Surface Rendering, Volume Rendering, Global Illumination Rendering
Parametri di qualità dell’immagine TC
Segmentazione di immagini TC: tecniche e applicazioni
Fusione e registrazione di immagini: tecniche ed applicazioni
Prerequisiti
Superamento dell’esame di Tecniche di Diagnostica per Immagini I
Modalità didattica
6 lezioni da 2 ore svolte in modalità erogativa in presenza.
Materiale didattico
Materiale didattico fornito dal docente.
“Tecniche di Tomografia Computerizzata e Risonanza Magnetica”, Cei Luigi, Ed. Universo.
Periodo di erogazione dell'insegnamento
Primo semestre
Modalità di verifica del profitto e valutazione
3 domande aperte per il controllo della preparazione sul programma d’esame, della capacità di organizzare le conoscenze e della capacità espositiva in ambito disciplinare
Orario di ricevimento
Su appuntamento richiesto per mail
Sustainable Development Goals
Aims
The student will have to gain and prove skills about image reconstruction, visualization and processing in CT and angiographic protocols.
Contents
The course aims to provide students with theoretical knowledge, techniques and practices about reconstruction, visualization and post-processing of Computed Tomography and Angiography images for the study of different organs or systems.
Detailed program
- Analytical, iterative and AI based TC reconstruction algorithms
- Spatial image filtering
- Visualization techniques: MPR, MIP, Surface Rendering, Volume Rendering, Global Illumination Rendering
- CT image quality parameters
- CT image segmentation: methods and applications
- Image fusion and registration: methods and applications
Prerequisites
Diagnostic Imaging Techniques I
Teaching form
6 frontal lessons of 2 hours carried out in attendance
Textbook and teaching resource
Teaching material provided by the teacher.
“Tecniche di Tomografia Computerizzata e Risonanza Magnetica”, Cei Luigi, Ed. Universo.
Semester
First semester
Assessment method
3 open questions to check preparation on the exam programme, ability to organize knowledge and presentation ability in the disciplinary field
Office hours
By appointment required by mail
Sustainable Development Goals
Key information
Staff
-
Elisabetta De Bernardi