Syllabus del corso
Obiettivi formativi
Il corso di Statistica Economica I introduce gli studenti della LT in Statistica, Machine Learning ed Economia al mondo della statistica applicata a fenomeni economici e sociali e ad altri contesti connessi, come quello ambientale.
Durante il corso saranno presentati i metodi e gli strumenti principali per la rappresentazione statistica del sistema economico. In particolare:
- Verrà fornito un vocabolario che permetta agli studenti di comprendere gli attori coinvolti nel sistema economico-sociale (es. Stato, settore produttivo, consumatori, istituzioni finanziarie e creditizie) e la complessa rete di interdipendenze che li lega, nonchè il ruolo che la statistica e la misurazione dei fenomeni rivestono in una economia e una società complessa;
- Saranno introdotti in maniera rigorosa le nozioni di contabilità nazionale e dei princiapli aggregati economici, quali Valore Aggiunto (VA), Prodotto Interno Lordo (PIL), inflazione e deflazione, produzione e altri necessari alla comprensione dell'economia (micro e macro) e alla sua misurazione;
- Saranno presentati strumenti analitici per l'analisi delle variazioni dei fenomeni economici (es. andamento dei prezzi e dell'inflazione) nel tempo e nello spazio attraverso i numeri indice
- Saranno introdotti i principali indici di concentrazione statistica (es. Gini, Hirshman-Herfindall, Atkinson) per anche essi utili a questa comprensione.
Il corso sarà anche occasione di mostrare alcune interpretazioni errate delle statistiche economiche che possono essere presenti nel dibattito pubblico.
Contenuti sintetici
I contenuti sintetici (macro-temi) del corso sono i seguenti:
- Le Statistiche Economiche e la contabilità nazionale
- Il circuito economico e le transazioni intersettoriali
- I numeri indici e l'inflazione
- Misure di concentrazione della ricchezza, eterogneità e disuguaglianza
Programma esteso
I contenuti dettagliati del corso sono i seguenti:
-
Le Statistiche economiche e la contabilità nazionale
Prodotto Interno Lordo (definizione, calcolo, limiti e indicatori alternativi di benessere)
Valore aggiunto
Il commercio internazionale
Il Sistema Europeo dei Conti -
Il circuito economico e le transazioni intersettoriali
Il circuito economico: gli attori economici e le loro interrelazioni
Le Matrici di Contabilità Sociali
Le matrici Input-Ooutput -
I numeri indice e l'inflazione
Variazioni nel tempo
Indici semplici
Indici complessi: Laspeyres e Paasche
Indice dei prezzi
Calcolo dell'inflazione -
Misure di concentrazione della ricchezza, eterogneità e disuguaglianza
Indice di Gini e Curva di Lorenz
Indici di povertà e deprivazione
Indice di Herfindahl-Hirschman
Indice di Atkinson
Indice di Sviluppo Umano (HDI) e Indice di Capital Umano (HCI)
Prerequisiti
Nessuno
Metodi didattici
L'insegnamento è da 6 CFU di lezione frontale, corrispondente a 42 ore. Alcune ore si terranno in laboratorio (in base alle disponibilità fornite dall'ateneo) per approfondimenti, esercizi e studio di casi reali. Durante il corso si faranno molti riferimenti al dibattito economico contemporaneo.
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'esame di Statistica Economica I è in forma scritta ed è composto da due parti (entrambe obbligatorie):
- Domande filtro a crocette/scelta multipla per un valore massimo di 10 punti (il contenuto di queste domande riguarda le conoscenze minime senza le quali non vi è una adeguata comprensione del corso).
- Domande aperte e/o esercizi per un valore massimo di 22 punti.
Per un punteggio totale della prova scritta pari a 31 o 32 punti verrà assegnata la valutazione di "30 e lode".
Le domande aperte/esercizi della seconda parte saranno corretti e valutati solamente nel caso in cui il punteggio ottenuto nelle domande filtro superi una soglia minima corrispondente a requisiti didattici minimi per i contenuti del corso.
Gli studenti hanno la facoltà di richiedere una prova orale aggiuntiva concordandola con il docente. Tale prova orale può migliorare, peggiore o mantenere inalterato il voto ottenuto nella prova scritta.
Testi di riferimento
-
Slides e materiali del docente che copriranno l'intero contenuto del corso
-
Libri di testo essenziali
- Per la teoria sui macro-temi 1, 2 e 4: "Compendio di Statistica Economica" (Edizioni Simone). I capitoli coperti dal corso sono 1,3,4,5 (gli altri capitoli saranno comunque coperti in altre materie della stessa laurea). Si consiglia di risolvere gli esercizi dei capitoli indicati;
- Per la teoria sul macro-tema 4 (Misure di concentrazione della ricchezza, eterogneità e disuguaglianza): il docente fornirà materiali specifici.
- Gli studenti sono invitati a leggere un libro a loro scelta sul rischio di uso improprio delle statistiche. A titolo di suggerimento si elencano:
• Daniel Levitin "A Field Guide to Lies and Statistics: A Neuroscientist on How to Make Sense of a Complex World"
• Campbell: "Flaws and fallacies in statistical thinking"
• Reinhardt: "Statistics done wrong"
• Blasland and Dilnot: "The tiger that is not"
• Darrel Huff: "Mentire con le statistiche"
• G.J. Jones: "Mentire con i grafici"
Non ci saranno specifiche domande su questa lettura e non verranno assegnati punti addizionali: la lettura è consigliata per dare agli studenti maggiore cultura statistica.
Periodo di erogazione dell'insegnamento
I semestre, II ciclo
Lingua di insegnamento
Italiano
Sustainable Development Goals
Learning objectives
The course Economic Statistics I introduces undergraduate students in Statistics, Machine Learning, and Economics to the field of statistics applied to economic and social phenomena, as well as to related contexts such as the environment.
The course will present the main methods and tools for the statistical representation of the economic system. In particular:
- Students will be provided with a vocabulary that enables them to understand the actors involved in the economic and social system, such as the government, the productive sector, consumers, financial and credit institutions, and the complex network of interdependencies among them. The course will also emphasize the role that statistics and the measurement of phenomena play in a complex economy and society.
- The course will rigorously introduce the concepts of national accounting and the main economic aggregates, such as Value Added (VA), Gross Domestic Product (GDP), inflation and deflation, production, and other concepts necessary for understanding and measuring the economy, both at the microeconomic and macroeconomic levels.
- Analytical tools will be presented for analyzing changes in economic phenomena, such as price trends and inflation, over time and across space through index numbers.
- The main indices of statistical concentration, such as the Gini index, the Hirschman-Herfindahl index, and the Atkinson index, will also be introduced, as they are useful for understanding economic and social phenomena.
The course will also provide an opportunity to discuss common misinterpretations of economic statistics that may arise in public debate.
Contents
The concise course contents (macro-topics) are as follows:
- Economic statistics and national accounting
- The economic circuit and intersectoral transactions
- Index numbers and inflation
- Measures of wealth concentration, heterogeneity, and inequality
Detailed program
The detailed course contents are as follows:
-
Economic statistics and national accounting
Gross Domestic Product (definition, calculation, limitations, and alternative indicators of well-being)
Value added
International trade
The European System of Accounts -
The economic circuit and intersectoral transactions
The economic circuit: economic actors and their interrelationships
Social Accounting Matrices
Input-output matrices -
Index numbers and inflation
Changes over time
Simple indices
Composite indices: Laspeyres and Paasche
Price indices
Inflation measurement -
Measures of wealth concentration, heterogeneity, and inequality
The Gini index and the Lorenz curve
Poverty and deprivation indices
The Herfindahl-Hirschman index
The Atkinson index
The Human Development Index (HDI) and the Human Capital Index (HCI)
Prerequisites
None
Teaching methods
The course consists of 6 ECTS credits of lectures, corresponding to 42 hours. Some sessions will be held in a computer lab, depending on availability provided by the university, and will be devoted to further discussion, exercises, and the analysis of real-world case studies. Throughout the course, frequent references will be made to contemporary economic debates.
Assessment methods
The final examination for Economic Statistics I is written and consists of two parts, both of which are mandatory:
- Screening multiple-choice questions, worth up to 10 points. These questions assess the minimum knowledge required for an adequate understanding of the course.
- Open-ended questions and/or exercises, worth up to 22 points.
A total written-exam score of 31 or 32 points will be awarded a grade of “30 cum laude.”
The open-ended questions and/or exercises in the second part will be graded only if the score obtained on the screening questions exceeds a minimum threshold corresponding to the basic learning requirements of the course.
Students may request an additional oral examination, to be arranged with the instructor. The oral examination may improve, lower, or leave unchanged the grade obtained in the written examination.
Textbooks and Reading Materials
-
Instructor’s slides and materials, which will cover the entire content of the course.
-
Essential textbooks
- For the theoretical content related to macro-topics 1, 2, and 4: Compendio di Statistica Economica (Edizioni Simone). The chapters covered in the course are Chapters 1, 3, 4, and 5. The remaining chapters will be covered in other courses within the same degree program. Students are encouraged to complete the exercises in the chapters indicated above.
- For the theoretical content related to macro-topic 4, namely measures of wealth concentration, heterogeneity, and inequality, the instructor will provide specific materials.
- Students are encouraged to read a book of their choice on the risks associated with the misuse of statistics. As suggestions, the following books are listed:
- Daniel Levitin, A Field Guide to Lies and Statistics: A Neuroscientist on How to Make Sense of a Complex World
- Campbell, Flaws and Fallacies in Statistical Thinking
- Reinhardt, Statistics Done Wrong
- Blastland and Dilnot, The Tiger That Isn’t
- Darrell Huff, How to Lie with Statistics
- G. J. Jones, How to Lie with Charts
There will be no specific exam questions on this reading, and no additional points will be awarded. The reading is recommended to help students develop a broader statistical culture.
Semester
I semester, II cycle/period
Teaching language
Italian
Sustainable Development Goals
Staff
-
Paolo Maranzano
