Filosofia dell'Intelligenza Artificiale

Daniela Besozzi, Edoardo Datteri, Chiara Gallese, Marco Salvatore Nobile

Inglese

La ricerca contemporanea nell'ambito dell'intelligenza artificiale (IA) solleva una moltitudine di importanti questioni filosofiche che, pur urgenti e pressanti, spesso vengono trascurate o affrontate solo superficialmente nei corsi di scienze e tecnologia.

Ecco alcuni esempi: i sistemi di IA possono avere una mente e sviluppare una coscienza? Cosa significa "apprendere" per i sistemi di IA? Quali dati utilizzano i sistemi di IA e come li utilizzano per generare modelli predittivi? Che tipo di conoscenza i modelli predittivi possono fornire sul mondo, e come può essere giustificata questa conoscenza? Che tipo di spiegazioni dovrebbero fornire i sistemi di IA spiegabili? Come possiamo fidarci dei sistemi di IA? Come possiamo valutare eticamente il loro comportamento e attribuire la responsabilità delle loro azioni?

Queste domande riguardano diversi rami della filosofia, e sono al centro del dibattito pubblico sull'IA. Questo corso affronterà queste e altre questioni che, in vari modi, ruotano attorno alla domanda se i sistemi di IA possano avere una mente. Le lezioni saranno dialogiche e interattive, e saranno pensate per dottorande e dottorandi provenienti da aree di ricerca non filosofiche.

Studentesse e studenti di dottorato iscritti a qualsiasi corso di dottorato dell'Università di Milano-Bicocca.

La valutazione sarà basata su un breve testo riflessivo (di massimo una pagina) scritto dopo l'ultima lezione. Nel testo, le studentesse e gli studenti saranno invitati a riflettere su ciò che hanno appreso durante il corso.

Data TBA
Can machines have a mind?
Lecturer: Prof. Edoardo Datteri (University of Milano-Bicocca)

Data TBA
Machines don't have a mind
Lecturer: Prof. Daniela Besozzi (University of Milano-Bicocca)

Data TBA
Mind machines even if they don't have a mind
Lecturer: Dr. Chiara Gallese (University of Tilburg)

Data TBA
When machines pretend they do have a mind
Lecturer: Prof. Marco S. Nobile (Ca’ Foscari University of Venice)

iscrizioni su “Segreterie online”

ISTRUZIONE DI QUALITÁ

Philosophy of Artificial Intelligence

Daniela Besozzi, Edoardo Datteri, Chiara Gallese, Marco Salvatore Nobile

English

Contemporary research in artificial intelligence (AI) raises a multitude of unique philosophical questions and dilemmas. While these issues are urgent and pressing, they are often overlooked or only superficially addressed in science and technology courses.

For example, can AI systems have a mind and develop consciousness? What does it mean for AI systems to learn? What data do AI systems use, and how do they use it, to generate predictive models? What kind of knowledge can predictive models provide about the world, and how can this knowledge be justified? What kind of explanations should explainable AI systems provide? How can we trust AI systems? How can we ethically evaluate their behaviour and assign responsibility for their actions?

These questions pertain to different branches of philosophy, and are at the centre of public debate on AI. This course will address these issues and others that, in various ways, revolve around the question of whether AI systems can have a mind. The highly interactive lessons are intended for doctoral students from fields other than philosophy who do not have a philosophical background.

PhD students enrolled in any UNIMIB's doctoral programme.

The assessment will be based on a short reflective text (one page at most) written after the last lesson. In this text, students will be asked to reflect on what they have learnt during the course.

Date TBA
Can machines have a mind?
Lecturer: Prof. Edoardo Datteri (University of Milano-Bicocca)

Date TBA
Machines don't have a mind
Lecturer: Prof. Daniela Besozzi (University of Milano-Bicocca)

Date TBA
Mind machines even if they don't have a mind
Lecturer: Dr. Chiara Gallese (University of Tilburg)

Date TBA
When machines pretend they do have a mind
Lecturer: Prof. Marco S. Nobile (Ca’ Foscari University of Venice)

course registration on “Segreterie online”

Staff

    Teacher

  • Daniela Besozzi
    Daniela Besozzi

Enrolment methods

Manual enrolments